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追加で検出した補修候補事象の件数書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
AIとドローンを組み合わせた循環水管点検手法、循環水管点検業務に最適化されたAI点検システム、経年データを一元管理するデモアプリケーション
適用分野（この発表が対象とする用途）
火力発電所の循環水管点検、電力・ガス・水道などのエネルギー・インフラ業界の設備点検
提供開始日2026年1月から約5ヶ月間にわたり実証実験を実施（実績）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
1,328枚の画像をAI解析し、追加で補修候補事象を45件検出。点検は従来と同等の2日間で完了できる見込み
相手先と当社の関係
ＡＶＩＬＥＮ5591
当社との関係
関西電力が新たな点検手法を検討し、AVILENがAIによる自動点検技術の開発と実証実験の技術支援を担った
相手先関西電力株式会社
本社：大阪府大阪市。火力発電所を有することが記載されている。その他の概要は非開示
拠点（この発表が示した場所）
関西電力の火力発電所（所在地は非開示）
業績への影響
本件による当社の業績へ与える影響は軽微
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | AIとドローンを組み合わせた循環水管点検手法、循環水管点検業務に最適化されたAI点検システム、経年データを一元管理するデモアプリケーション |
| 相手先 | 関西電力株式会社 |
| 相手先の概要 | 本社：大阪府大阪市。火力発電所を有することが記載されている。その他の概要は非開示 |
| 当社との関係 | 関西電力が新たな点検手法を検討し、AVILENがAIによる自動点検技術の開発と実証実験の技術支援を担った |
| 提供開始日 | 2026年1月から約5ヶ月間にわたり実証実験を実施（実績） |
| 適用分野 | 火力発電所の循環水管点検、電力・ガス・水道などのエネルギー・インフラ業界の設備点検 |
| 拠点所在地 | 関西電力の火力発電所（所在地は非開示） |
| 定量的な効果 | 1,328枚の画像をAI解析し、追加で補修候補事象を45件検出。点検は従来と同等の2日間で完了できる見込み |
| 業績への影響 | 本件による当社の業績へ与える影響は軽微 |
この書類が述べていない項目（9件）
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点の規模利用実績出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。循環水管の目視点検に伴う酸素欠乏危険作業、属人的判断による見落としリスクなどの課題に対応するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。