読む価値
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会社の説明から読み取った方向です。規模
105
億円（2030年9月期売上高目標）書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
策定売上高+308.6%
基準 25.7目標105億円
営業利益+452.6%
基準 3.8目標21億円
営業利益率+5.0pt
基準 15目標20%
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。％で示される指標は、差をポイント（pt）で表しています。点線の数値は、会社が伸び幅を示していないため、公表された2つの数値から算出したものです。
前の計画はどうなったか2,486（期初売上計画） → 2,578（売上着地（予想））+3.7%公表された2つの数値から算出
資本の使い方について述べたこと
PBR・株価に関する自己評価売上高・営業利益は順調に成長している一方、時価総額は上場時未満で停滞しており、事業成長の成果が企業価値に反映できていないと認識。時価総額は上場時193億円、2026年8月末141億円。PBRは、株価が1株当たり純資産の何倍かを示す指標です。
重点施策
01スピーディー/ダイナミックな意思決定を可能にする経営体制の進化
02質を担保したフロント人員数の持続的拡大
03開発PJへの技術基盤の標準搭載による、1人当たりの生産性向上
04技術基盤×専門人材の課金体系への進化
05サービスモデル拡張によるストック収益の創出
06先端モノづくり領域での海外進出
07アップサイド創出の加速に向けた資本戦略の実行
計画の前提売上は数値コミットの内容のみ反映し、費用・投資は戦略コミット施策まで反映する。、戦略コミットの施策による収益創出分は売上・営業利益のアップサイドと見込む。、2026年9月期の売上高予想は25.7億円、営業利益予想は3.8億円。
非財務目標指標名 フロント人員数 / 目標値 205名 / 時期 2030年9月期、指標名 フロント1名あたり売上 / 目標値 4,511万円 / 時期 2030年9月期、指標名 技術基盤売上比率 / 目標値 14% / 時期 2030年9月期
対象市場の規模2024年 1.34兆円 / 2029年（予） 4.18兆円 / 成長率 CAGR 25.5% / 出典 IT調査専門会社IDC Japan株式会社が2025年5月1日に発表した国内AIシステム市場予測
会社が挙げているリスク
政治・経済両面でのAI活用の周回遅れ
日本企業の「AI小作人化」
コスト削減型AIに集中する活用実態
バリューアップ方法論の欠如
競争環境の激化
人員数の拡大を超える非連続な成長にハードルがあるとの市場認識
単独代表への移行に伴うガバナンスの後退のリスク
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | 「第２の創業期」Laboro.AI 成長戦略 中期経営計画（事業計画及び成長可能性に関する事項） |
| 計画期間 | 2027年9月期〜2030年9月期 |
| 計画に対する動き | 策定 |
| 売上高目標 | 25.7億円 → 105億円（42%） |
| 営業利益目標 | 3.8億円 → 21億円（53%） |
| 営業利益率目標 | 15% → 20% |
| PBR・株価に関する自己評価 | 売上高・営業利益は順調に成長している一方、時価総額は上場時未満で停滞しており、事業成長の成果が企業価値に反映できていないと認識。時価総額は上場時193億円、2026年8月末141億円。 |
| 非財務目標 | 指標名 フロント人員数 / 目標値 205名 / 時期 2030年9月期、指標名 フロント1名あたり売上 / 目標値 4,511万円 / 時期 2030年9月期、指標名 技術基盤売上比率 / 目標値 14% / 時期 2030年9月期 |
| 計画の前提 | 売上は数値コミットの内容のみ反映し、費用・投資は戦略コミット施策まで反映する。、戦略コミットの施策による収益創出分は売上・営業利益のアップサイドと見込む。、2026年9月期の売上高予想は25.7億円、営業利益予想は3.8億円。 |
| 重点施策 | スピーディー/ダイナミックな意思決定を可能にする経営体制の進化、質を担保したフロント人員数の持続的拡大、開発PJへの技術基盤の標準搭載による、1人当たりの生産性向上、技術基盤×専門人材の課金体系への進化、サービスモデル拡張によるストック収益の創出、先端モノづくり領域での海外進出、アップサイド創出の加速に向けた資本戦略の実行 |
| 前計画の実績 | 2,486（期初売上計画） → 2,578（売上着地（予想）） |
| 対象市場の規模 | 2024年 1.34兆円 / 2029年（予） 4.18兆円 / 成長率 CAGR 25.5% / 出典 IT調査専門会社IDC Japan株式会社が2025年5月1日に発表した国内AIシステム市場予測 |
| 認識するリスク | 政治・経済両面でのAI活用の周回遅れ、日本企業の「AI小作人化」、コスト削減型AIに集中する活用実態、バリューアップ方法論の欠如、競争環境の激化、人員数の拡大を超える非連続な成長にハードルがあるとの市場認識、単独代表への移行に伴うガバナンスの後退のリスク |
| 公表日 | 2026年9月28日 |
この書類が述べていない項目（11件）
当期純利益目標ROE目標ROIC目標配当性向・DOEの方針自己株式取得の方針資本コスト投資計画の総額分野別の投資額セグメント別目標見直し・取り下げの理由取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。国内産業ではAI開発・活用・価値創出が遅れ、日本企業が海外AIインフラに依存しているほか、コスト削減型AIへの集中や、AIを企業価値向上につなげる方法論の不足が課題と認識している。これらを背景に、先端モノづくりを起点として企業の進化を支援する新業態を確立し、世界的先駆者を目指す。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。