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百万円（売上高の前期比増加額）書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。この資料の中身
決算説明資料2026年6月期 通期会社の説明として取り出せた項目 9 件
決算の数字（この資料の要点は下の説明です）
売上高3,119百万円+51.2%
営業利益459百万円+7.3%
経常利益466百万円+8.9%
純利益345百万円+15.7%
営業利益率14.7%、前年同期比で1.0ポイント低下
当四半期3か月の実績
全社売上高
1,167百万円
全社営業利益
149百万円
AI事業売上高
575百万円
AI事業営業利益
150百万円
インフラアセット事業売上高
592百万円
インフラアセット事業営業利益
130百万円
本社費
-131百万円
通期業績予想
売上高
4,500百万円
AI事業売上高
3,000百万円
インフラアセット事業売上高
1,500百万円
営業利益
600百万円
経常利益
610百万円
当期純利益
400百万円
この資料で会社が説明したこと
計画に対する自己評価会社が自分の計画に対して、自分でどう評価しているかです。
営業利益、営業利益率ともに計画を達成し、計画を上回って着地増減要因の内訳数字が動いた理由として、会社が挙げたものです。
- 売上高増減額1,055
- エンジニア人件費増減額151
- ソフトウェア関連費増減額47
- 外注費増減額538
- 営業・管理人件費増減額109
- 採用費増減額36
- 広告宣伝費増減額13
- 地代家賃・移転費用増減額86
- その他増減額40
新しい施策
- 2026年6月期からインフラアセット事業を独立セグメントとして開示
- AI事業で鉄道・航空などの都市・交通領域へ展開
- ReNom Appsへの自然言語対話型AIの実装
- AI・最適化ソフトと蓄電池を組み合わせたインフラアセット事業の拡大
- 受注高・受注残高から案件パイプライン中心の開示へ変更
主要KPI会社が経営の目安として重視している指標です。
- AI事業エンジニア1人当たり売上高30.1百万円
- AI事業従業員1人当たり売上高26百万円
- 新規顧客数10社
- 顧客リピート率75%前年同期比2期連続上昇、前年度比5.0ポイント上昇
- 売上リピート率85%以上前年同期比3期連続で85％以上を維持
- ストック型売上比率27.1%前年同期比+1.6%
- 顧客平均売上60.5百万円前年同期比+9.2%
- 取引先数39社前年同期比0.0%
- プロジェクト数76件前年同期比-5.0%
単価と数量の指標売上を「いくらで」「どれだけ」に分けて見るための数字です。
- 顧客平均売上60.5百万円前年同期比+9.2%
- AI事業エンジニア1人当たり売上高30.1百万円
- AI事業従業員1人当たり売上高26百万円
セグメント別実績
- AI事業売上高2,362百万円売上高前年同期比17.9利益848百万円利益前年同期比12.5
- インフラアセット事業売上高756百万円売上高前年同期比1,173.9利益100百万円利益前年同期比164.7
- 本社費利益-489百万円利益前年同期比-34.3
市場規模・シェア
- AI事業のTAM3.84兆円2025年
- AI事業のTAM6.25兆円2030年増加率62.8
- 送配電網への投資額6～72050年まで
受注高・受注残高
受注高
1,671百万円
受注残高
1,101百万円
従業員数
AI事業期中平均従業員数90.9人
採用計画積極採用を継続
最適化エンジニア数70名超
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 資料の種類 | 決算説明資料 |
| 対象決算期 | 2026年6月期 通期 |
| 売上高 | 3,119百万円（前年比 +51.2%） |
| 営業利益 | 459百万円（前年比 +7.3%） |
| 経常利益 | 466百万円（前年比 +8.9%） |
| 純利益 | 345百万円（前年比 +15.7%） |
| 営業利益率 | 14.7%、前年同期比で1.0ポイント低下 |
| 当四半期3か月の実績 | 全社売上高 1,167百万円 / 全社営業利益 149百万円 / AI事業売上高 575百万円 / AI事業営業利益 150百万円 / インフラアセット事業売上高 592百万円 / インフラアセット事業営業利益 130百万円 / 本社費 -131百万円 |
| 通期業績予想 | 売上高 4,500百万円 / AI事業売上高 3,000百万円 / インフラアセット事業売上高 1,500百万円 / 営業利益 600百万円 / 経常利益 610百万円 / 当期純利益 400百万円 |
| 計画に対する自己評価 | 営業利益、営業利益率ともに計画を達成し、計画を上回って着地 |
| セグメント別実績 | セグメント AI事業 / 売上高 2,362百万円 / 売上高前年同期比 17.9 / 利益 848百万円 / 利益前年同期比 12.5、セグメント インフラアセット事業 / 売上高 756百万円 / 売上高前年同期比 1,173.9 / 利益 100百万円 / 利益前年同期比 164.7、セグメント 本社費 / 売上高 非開示 / 利益 -489百万円 / 利益前年同期比 -34.3 |
| 増減要因の内訳 | 要因 売上高 / 増減額 1,055百万円、要因 エンジニア人件費 / 増減額 151百万円、要因 ソフトウェア関連費 / 増減額 47百万円、要因 外注費 / 増減額 538百万円、要因 営業・管理人件費 / 増減額 109百万円、要因 採用費 / 増減額 36百万円、要因 広告宣伝費 / 増減額 13百万円、要因 地代家賃・移転費用 / 増減額 86百万円、要因 その他 / 増減額 40百万円 |
| 主要KPI | 指標名 AI事業エンジニア1人当たり売上高 / 値 30.1百万円 / 前年同期比 非開示、指標名 AI事業従業員1人当たり売上高 / 値 26百万円 / 前年同期比 非開示、指標名 新規顧客数 / 値 10社 / 前年同期比 非開示、指標名 顧客リピート率 / 値 75% / 前年同期比 2期連続上昇、前年度比5.0ポイント上昇、指標名 売上リピート率 / 値 85%以上 / 前年同期比 3期連続で85％以上を維持、指標名 ストック型売上比率 / 値 27.1% / 前年同期比 1.6%、指標名 顧客平均売上 / 値 60.5百万円 / 前年同期比 9.2百万円、指標名 取引先数 / 値 39社 / 前年同期比 0社、指標名 プロジェクト数 / 値 76件 / 前年同期比 -5件 |
| 単価と数量の指標 | 指標名 顧客平均売上 / 値 60.5百万円 / 前年同期比 9.2百万円、指標名 AI事業エンジニア1人当たり売上高 / 値 30.1百万円 / 前年同期比 非開示、指標名 AI事業従業員1人当たり売上高 / 値 26百万円 / 前年同期比 非開示 |
| 従業員数 | AI事業期中平均従業員数 90.9人 / 採用計画 積極採用を継続 / 最適化エンジニア数 70名超 |
| 受注高・受注残高 | 受注高 1,671百万円 / 受注残高 1,101百万円 |
| 市場規模・シェア | AI事業のTAM 3.84兆円（2025年）、AI事業のTAM 6.25兆円（2030年）、送配電網への投資額 6～7 |
| 新しい施策 | 2026年6月期からインフラアセット事業を独立セグメントとして開示、AI事業で鉄道・航空などの都市・交通領域へ展開、ReNom Appsへの自然言語対話型AIの実装、AI・最適化ソフトと蓄電池を組み合わせたインフラアセット事業の拡大、受注高・受注残高から案件パイプライン中心の開示へ変更 |
この書類が述べていない項目（13件）
売上総利益率販管費通期予想に対する進捗率店舗数・拠点数業績見通しの前提見通しに織り込んだリスク額中期経営計画の目標財務目標年間配当配当性向自己株式取得設備投資額質疑応答の論点
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。AI事業では電力ドメインの成長、鉄道計画を中心とする都市・交通ドメインの拡大、高い顧客リピート率、新領域への進出が寄与した。インフラアセット事業では蓄電所開発が本格化した。先行投資や外注費、本社移転関連費用を含む営業費用は増加したが、増収と生産性向上で吸収した。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。