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条件付き
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地域気候特化型大規模言語モデル（LLM）／地域気候サービス
適用分野（この発表が対象とする用途）
気候変動適応策、自治体の気候リスク評価・適応計画、猛暑対策、地域気候サービス
会社が数字で示したこと
定量的な効果
将来の気温上昇予測に基づき、熱中症患者の増加数とグリーンカーテン・休息所の増設要件を定量的に提案。ベースモデルと比較して日本語・英語の性能向上を確認。具体的な数値・率は非開示。
利用実績
埼玉県熊谷市を対象としたPoCのケーススタディ1件
相手先と当社の関係
Ｒｉｄｇｅ−ｉ5572
当社との関係
JAMSTEC、高知大学、株式会社Ridge-iの共同研究チームとして共同開発。
相手先国立研究開発法人海洋研究開発機構（JAMSTEC）、国立大学法人高知大学
JAMSTEC：国立研究開発法人。高知大学：国立大学法人。所在地・代表者・資本金・設立年は非開示。
登録番号・有効期限
DOI: https://doi.org/10.1029/2025JH001205
業績への影響
業績への影響は非開示
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation、アメリカ地球物理学連合、気候変動適応情報プラットフォーム（A-PLAT）、IPCC、d4PDF
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | 地域気候特化型大規模言語モデル（LLM）／地域気候サービス |
| 相手先 | 国立研究開発法人海洋研究開発機構（JAMSTEC）、国立大学法人高知大学 |
| 相手先の概要 | JAMSTEC：国立研究開発法人。高知大学：国立大学法人。所在地・代表者・資本金・設立年は非開示。 |
| 当社との関係 | JAMSTEC、高知大学、株式会社Ridge-iの共同研究チームとして共同開発。 |
| 適用分野 | 気候変動適応策、自治体の気候リスク評価・適応計画、猛暑対策、地域気候サービス |
| 登録番号・有効期限 | DOI: https://doi.org/10.1029/2025JH001205 |
| 定量的な効果 | 将来の気温上昇予測に基づき、熱中症患者の増加数とグリーンカーテン・休息所の増設要件を定量的に提案。ベースモデルと比較して日本語・英語の性能向上を確認。具体的な数値・率は非開示。 |
| 利用実績 | 埼玉県熊谷市を対象としたPoCのケーススタディ1件 |
| 業績への影響 | 業績への影響は非開示 |
| 出典 | Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation、アメリカ地球物理学連合、気候変動適応情報プラットフォーム（A-PLAT）、IPCC、d4PDF |
この書類が述べていない項目（8件）
契約金額提供価格契約締結日提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関拠点所在地拠点の規模
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。地方自治体や中小企業では、気候学・地域産業・公共政策などの専門知識やデータ分析能力、人材・財源が不足し、適応計画の策定が難しいため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。