読む価値
46定例
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
強弱が混在
会社の説明から読み取った方向です。規模
16
%（売上高の前期比）書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
年次の再掲売上高+16.0%
基準 6,035目標7,001百万円
営業利益+14.8%
基準 108目標124百万円
営業利益率0.0pt
基準 1.8目標1.8%
当期純利益+1.5%
基準 65目標66百万円
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。％で示される指標は、差をポイント（pt）で表しています。点線の数値は、会社が伸び幅を示していないため、公表された2つの数値から算出したものです。
ROE9.5%（2026年3月期実績） → 非開示
比較する現在の水準が書かれていないため、目標の水準だけを示しています。前の計画はどうなったか業績予想 売上高6,244百万円、営業利益103百万円、親会社株主に帰属する当期純利益68百万円 / 重要KPI 営業人員36人、アカウント数10,620件、自社エンジニア数166人 → 実績 売上高6,035百万円、営業利益108百万円、親会社株主に帰属する当期純利益65百万円 / 重要KPI 営業人員34人、アカウント数11,203件、自社エンジニア数188人（業績 売上高△3.3%、営業利益+5.0%、親会社株主に帰属する当期純利益△4.5%（予想比） / 重要KPI 営業人員数は通期予想を下回り、アカウント数・自社エンジニア数は通期目標を達成）
重点施策
01積極的な人材採用
02サービスの拡充
03事業拡大に向けた先行投資
04M&Aを加速
05東北地方のDX推進を加速
06BCP、ランサムウェア対策の新サービスを開始
07システム障害調査を自動化する新サービスを開始
08成長戦略1: データベースを活用したマッチングの最大化
09成長戦略2: 独自ノウハウを活用した自律型フルスタックエンジニアの拡大
10成長戦略3: 地方企業のDX推進
計画の前提2027年3月期の業績予想の売上にはM&A実施による影響を含めず、あくまでオーガニックな成長での業績予想とする。
非財務目標指標名 営業人員数 / 目標値 40人 / 時期 2027年3月期予想、指標名 アカウント数 / 目標値 12,550件 / 時期 2027年3月期予想、指標名 自社エンジニア数 / 目標値 220人 / 時期 2027年3月期予想
対象市場の規模数値 国内DX市場：2023年度4兆197億円、2030年度予測8兆350億円、国内AIシステム市場：2024年1兆763億円、2028年予測2兆8,911億円、2024年比約2.7倍、TAM：15～17兆円、SAM：1.7兆円、5.3兆円 / 出典 富士キメラ総研『2024 デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望 市場編／企業編』、IDC Japan『国内生成AI市場は今後5年で8,000億円規模への成長を予測』、経済産業省『特定サービス産業動態統計調査』、IPA『DX白書2024』、エン・ジャパン『ITフリーランス市場調査レポート 2025年版』等（当社推計）
会社が挙げているリスク
単純なプログラマ需要は減少
ベテランエンジニアの引退が加速
少子化に伴う若手エンジニアの絶対数が不足
人材確保は争奪戦
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | 事業計画及び成長可能性に関する事項 |
| 計画に対する動き | 年次の再掲 |
| 売上高目標 | 6,035（2026年3月期実績） → 7,001（2027年3月期予想）（+16.0%） |
| 営業利益目標 | 108（2026年3月期実績） → 124（2027年3月期予想）（+15.1%） |
| 営業利益率目標 | 1.8%（2026年3月期実績） → 1.8%（2027年3月期予想） |
| 当期純利益目標 | 65（2026年3月期実績） → 66（2027年3月期予想）（+1.9%） |
| ROE目標 | 9.5%（2026年3月期実績） → 非開示 |
| 非財務目標 | 指標名 営業人員数 / 目標値 40人 / 時期 2027年3月期予想、指標名 アカウント数 / 目標値 12,550件 / 時期 2027年3月期予想、指標名 自社エンジニア数 / 目標値 220人 / 時期 2027年3月期予想 |
| 計画の前提 | 2027年3月期の業績予想の売上にはM&A実施による影響を含めず、あくまでオーガニックな成長での業績予想とする。 |
| 重点施策 | 積極的な人材採用、サービスの拡充、事業拡大に向けた先行投資、M&Aを加速、東北地方のDX推進を加速、BCP、ランサムウェア対策の新サービスを開始、システム障害調査を自動化する新サービスを開始、成長戦略1: データベースを活用したマッチングの最大化、成長戦略2: 独自ノウハウを活用した自律型フルスタックエンジニアの拡大、成長戦略3: 地方企業のDX推進 |
| 前計画の実績 | 業績予想 売上高6,244百万円、営業利益103百万円、親会社株主に帰属する当期純利益68百万円 / 重要KPI 営業人員36人、アカウント数10,620件、自社エンジニア数166人 → 実績 売上高6,035百万円、営業利益108百万円、親会社株主に帰属する当期純利益65百万円 / 重要KPI 営業人員34人、アカウント数11,203件、自社エンジニア数188人（業績 売上高△3.3%、営業利益+5.0%、親会社株主に帰属する当期純利益△4.5%（予想比） / 重要KPI 営業人員数は通期予想を下回り、アカウント数・自社エンジニア数は通期目標を達成） |
| 対象市場の規模 | 数値 国内DX市場：2023年度4兆197億円、2030年度予測8兆350億円、国内AIシステム市場：2024年1兆763億円、2028年予測2兆8,911億円、2024年比約2.7倍、TAM：15～17兆円、SAM：1.7兆円、5.3兆円 / 出典 富士キメラ総研『2024 デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望 市場編／企業編』、IDC Japan『国内生成AI市場は今後5年で8,000億円規模への成長を予測』、経済産業省『特定サービス産業動態統計調査』、IPA『DX白書2024』、エン・ジャパン『ITフリーランス市場調査レポート 2025年版』等（当社推計） |
| 認識するリスク | 単純なプログラマ需要は減少、ベテランエンジニアの引退が加速、少子化に伴う若手エンジニアの絶対数が不足、人材確保は争奪戦 |
| 公表日 | 2026年5月15日 |
この書類が述べていない項目（11件）
計画期間ROIC目標配当性向・DOEの方針自己株式取得の方針資本コストPBR・株価に関する自己評価投資計画の総額分野別の投資額セグメント別目標見直し・取り下げの理由取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。積極的な人材投資とM&Aで成長を加速し、営業人員・自社エンジニアの増員やサービス拡充を進めるため。なお、2027年3月期の売上予想にはM&A実施による影響を含めず、オーガニック成長を前提としている。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。