読む価値
28軽微
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
中立
会社の説明から読み取った方向です。規模
899
百万円書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。この期間の実績
中間期（第2四半期）2026年1月1日〜2026年6月30日連結日本基準売上高899百万円進捗 47.3%
営業利益93百万円進捗 46.5%
経常利益93百万円進捗 46.5%
純利益（親会社株主帰属）64百万円進捗 45.7%
帯の幅は売上高を基準にした各段階の大きさです。下にいくほど細くなるほど、売上のうち利益として残る割合が小さいことを表します。 点線の枠は通期予想、内側の帯がこの期間の実績です。進捗率は実績÷予想で算出したもので、中間期（第2四半期）なら50%が通過点の目安です。
１株当たり当期純利益6.72円
期末の財政状態
総資産1,313百万円
うち純資産 1,039 百万円自己資本比率 79.1%前期末比 +2.8pt
塗りつぶした部分が自己資本比率です。総資産のうち、返済のいらない自前の資金がどれだけかを表します。細い縦線が前期末の水準です。
現金の出入り
営業+265,014
投資-12,933
財務-21,427
純増減+230,654
ゼロから順に積み上げています。上向きが現金の増加、下向きが減少です（単位 千円）。点線の純増減は3つの合計で、会社が示した数値から算出しています。
現金及び現金同等物期末残高600,187千円
見通しと株主還元
通期業績予想
売上高1,900百万円（前年比 +32.3%）
営業利益200百万円（前年比 +16.9%）
経常利益200百万円（前年比 +16.8%）
純利益140百万円（前年比 +15.0%）
年間配当予想0円 → 0円（0.0%）
業績の増減要因
協業パートナーとの連携強化、データサイエンス人材の採用強化、退職者数の低減、データ利活用支援・AIモデル構築、AIプロダクトの導入施策
継続企業の前提に関する記載
該当事項はありません
会計方針の変更
基準改正に伴う変更 無それ以外の変更 無見積りの変更 無修正再表示 無
連結範囲の変更新規 0社（社名：－） / 除外 0社（社名：－）
重要な後発事象譲渡制限付株式として自己株式76,614株を当社従業員60名に処分し、2026年7月1日に払込が完了した。処分価額の総額は27,427,812円。
減価償却費16,725千円
決算補足説明資料の有無有
決算説明会の有無有（証券アナリスト・機関投資家向け）
期末発行済株式数8,513,871
期末自己株式数441,318
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 決算期区分 | 中間期（第2四半期） |
| 会計基準 | 日本基準 |
| 連結・個別の別 | 連結 |
| 対象期間 | 2026年1月1日〜2026年6月30日 |
| 売上高 | 899百万円 |
| 営業利益 | 93百万円 |
| 経常利益 | 93百万円 |
| 親会社株主に帰属する当期純利益 | 64百万円 |
| １株当たり当期純利益 | 6.72円 |
| 自己資本比率 | 当期末 79.1% / 前期末 76.3% |
| 総資産 | 1,313百万円 |
| 純資産 | 1,039百万円 |
| 営業活動によるキャッシュ・フロー | 265,014千円 |
| 投資活動によるキャッシュ・フロー | -12,933千円 |
| 財務活動によるキャッシュ・フロー | -21,427千円 |
| 現金及び現金同等物期末残高 | 600,187千円 |
| 通期業績予想 | 売上高 1,900百万円（前年比 +32.3%） / 営業利益 200百万円（前年比 +16.9%） / 経常利益 200百万円（前年比 +16.8%） / 純利益 140百万円（前年比 +15.0%） |
| 年間配当予想 | 0円 → 0円（0.0%） |
| 減価償却費 | 16,725千円 |
| 継続企業の前提に関する記載 | 該当事項はありません |
| 会計方針の変更 | 基準改正に伴う変更 無 / それ以外の変更 無 / 見積りの変更 無 / 修正再表示 無 |
| 連結範囲の変更 | 新規 0社（社名：－） / 除外 0社（社名：－） |
| 重要な後発事象 | 譲渡制限付株式として自己株式76,614株を当社従業員60名に処分し、2026年7月1日に払込が完了した。処分価額の総額は27,427,812円。 |
| 決算補足説明資料の有無 | 有 |
| 決算説明会の有無 | 有（証券アナリスト・機関投資家向け） |
| 期末発行済株式数 | 8,513,871 |
| 期末自己株式数 | 441,318 |
| 業績の増減要因 | 協業パートナーとの連携強化、データサイエンス人材の採用強化、退職者数の低減、データ利活用支援・AIモデル構築、AIプロダクトの導入施策 |
この書類が述べていない項目（10件）
売上高営業利益率業績予想の修正配当性向株主還元方針セグメント別売上高セグメント別利益地域別売上高受注高・受注残高減損損失特別損益の内訳
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。協業パートナーとの連携強化、データサイエンス人材の採用強化、退職者数の低減、アナリティクスコンサルティング事業でのデータ利活用支援・AIモデル構築、AIプロダクト事業での「R2Engine」を中心とした各AIプロダクトの導入施策を進めたため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。