日本ラッド（4736）・施策再掲
FPGAによるリアルタイムデータ処理とブロックチェーンマイニング高速化
FY2017-Q1に初出。5回の記載のうち4回が「再掲」。直近の記載はFY2018-Q3。
5記載
3年にわたる
0うち適時開示
動きの推移
同じテーマの他社
FPGAによるブロックチェーン・リアルタイム処理高速化1社が書いているテーマ・逆風0社・追い風1社
このテーマで動きを比べられる他社は、まだありません。
全記録提出書類・適時開示・報道、新しい順
- FY2018-Q3再掲有価証券報告書
「AIを活用したサービスは通常多大なコンピューティングリソースが必要となり、ソフトウエアベース処理では、状態変化の検知に時間が掛かる場合があり、例えば映像による検査や防犯監視での利用に制限があります。」
AIサービスにおけるコンピューティングリソースと検知速度の制約を示し、FPGAを用いたエッジ処理型AI研究の前提を継続して記載している。 - FY2017再掲有価証券報告書
「当社は、ブロックチェーンのマイニングを高速化するためのプログラムをFPGAボード上で展開するアプライアンスを研究しております。」
FPGAを用いたリアルタイムデータ処理・ブロックチェーンマイニング高速化アプライアンスの研究を継続している。 - FY2017-Q3再掲有価証券報告書
「当社は、ブロックチェーンのマイニングを高速化するためのプログラムをFPGAボード上で展開するアプライアンスを研究しております。」
FPGAボード上でブロックチェーンのマイニングを高速化するアプライアンスの研究を継続している。 - FY2017-Q2再掲有価証券報告書
「当社は、ブロックチェーンのマイニングを高速化するためのプログラムをFPGAボード上で展開するアプライアンスを研究しております。」
FPGAボード上でブロックチェーンのマイニングを高速化するアプライアンスの研究を継続している。 - FY2017-Q1初出有価証券報告書
「ビッグデータ事業領域において、リアルタイムデータ処理（ストリーミングデータ処理）領域の高速化手段としてFPGAの活用が期待されております。当社は、ブロックチェーンのマイニングを高速化するためのプログラムをFPGAボード上で展開するアプライアンスを研究しております。」
ビッグデータ領域のリアルタイム処理を対象に、FPGAボード上でブロックチェーンのマイニングを高速化するアプライアンスを研究している。