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AIでRNAアプタマー創薬を効率化する新技術「RaptScore」の開発と論文発表のお知らせ

早稲田大学の研究グループと共同で、AIを使ってRNAアプタマーの標的への結合性を評価する新技術「RaptScore」を開発し、論文が国際学術誌にオンライン掲載された。

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発表された内容

RaptScore
適用分野(この発表が対象とする用途)

RNAアプタマー創薬、アプタマーの探索・設計

提供開始日2026年1月16日(論文のONLINE掲載実績)
相手先と当社の関係
リボミック4591
当社との関係

AIアプタマー探索技術の共同開発。早稲田大学との共同出願について既に公表している

相手先早稲田大学浜田道昭教授らのグループ

早稲田大学の浜田道昭教授らの研究グループ。その他の所在地・代表者・資本金・設立年・事業内容は非開示

業績への影響

2026年3月期業績への影響はない

会社は契約金額・提供価格には触れていません。

出典(会社が根拠として挙げた資料)

Nucleic Acids Research、早稲田大学発表サイト

発表された内容
項目内容
対象製品・サービス名RaptScore
相手先早稲田大学浜田道昭教授らのグループ
相手先の概要早稲田大学の浜田道昭教授らの研究グループ。その他の所在地・代表者・資本金・設立年・事業内容は非開示
当社との関係AIアプタマー探索技術の共同開発。早稲田大学との共同出願について既に公表している
提供開始日2026年1月16日(論文のONLINE掲載実績)
適用分野RNAアプタマー創薬、アプタマーの探索・設計
業績への影響2026年3月期業績への影響はない
出典Nucleic Acids Research、早稲田大学発表サイト
この書類が述べていない項目(10件)
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模定量的な効果利用実績

会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。

会社が挙げている理由

会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。

LLMを活用することで、従来は評価が難しかった未知の配列や長さの異なる配列にも対応し、アプタマー探索・設計の拡張性を高めるため。開発コストの削減や期間短縮が期待されるとしている。

このページの読み方

これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。
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