読む価値
63注目
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
—
書類が数値を示している場合のみ表示します。書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
AI MONBAN（エーアイモンバン）
適用分野（この発表が対象とする用途）
企業のAI利用、AIガバナンス、個人情報・機密情報保護、MCPを用いた基幹システム・外部サービス連携、監査対応
提供開始日2026年6月9日（実績・提供開始）
相手先と当社の関係
サイバーセキュリティクラウド4493
当社との関係
株式会社DataSignは当社のグループ会社。AI MONBANはDataSignが独自開発し、当社グループが提供する。
相手先株式会社DataSign
東京都品川区上大崎3-1-1 JR東急目黒ビル13階、代表取締役 太田祐一、2016年9月設立。データ活用の透明性確保を目的とし、同意管理ツール「webtru」、個人向けプライバシー保護アプリ「Bunsin」などを提供。
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
2026年5月13日 サイバーセキュリティクラウド「生成AI利用者の35%がヒヤリハットを経験、“AI過信”によるコピペと機密情報入力が主因に」
2026年3月 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン活用の手引き」（案）
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | AI MONBAN（エーアイモンバン） |
| 相手先 | 株式会社DataSign |
| 相手先の概要 | 東京都品川区上大崎3-1-1 JR東急目黒ビル13階、代表取締役 太田祐一、2016年9月設立。データ活用の透明性確保を目的とし、同意管理ツール「webtru」、個人向けプライバシー保護アプリ「Bunsin」などを提供。 |
| 当社との関係 | 株式会社DataSignは当社のグループ会社。AI MONBANはDataSignが独自開発し、当社グループが提供する。 |
| 提供開始日 | 2026年6月9日（実績・提供開始） |
| 適用分野 | 企業のAI利用、AIガバナンス、個人情報・機密情報保護、MCPを用いた基幹システム・外部サービス連携、監査対応 |
| 出典 | 2026年5月13日 サイバーセキュリティクラウド「生成AI利用者の35%がヒヤリハットを経験、“AI過信”によるコピペと機密情報入力が主因に」、2026年3月 総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン活用の手引き」（案） |
この書類が述べていない項目（11件）
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模定量的な効果利用実績業績への影響
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。企業で生成AIやAIエージェントの利用、MCPを活用した外部サービス連携、シャドーAI利用が広がる中、AI利用状況を把握・統制し、安全なAI活用を支援するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。