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会社の説明から読み取った方向です。規模
21
%（連結売上収益・営業利益・EBITDAの前期比）書きぶり
確定を避けている
どれだけ断定的に書かれているかです。この資料の中身
決算説明資料2026年3月期 通期会社の説明として取り出せた項目 8 件
決算の数字（この資料の要点は下の説明です）
売上高50,462百万円+21.0%
営業利益10,521百万円+21.0%
経常利益9,964百万円+17.0%税引前利益、IFRS
純利益6,765百万円+16.0%親会社の所有者に帰属する利益、継続事業
営業利益率21%0.0%
当四半期3か月の実績
連結売上収益
13,973百万円
連結EBITDA
3,496百万円
ヘルスビッグデータ売上収益
12,440百万円
ヘルスビッグデータEBITDA
3,779百万円
遠隔医療売上
1,672百万円
遠隔医療EBITDA
684百万円
通期業績予想
売上収益
60,500百万円
営業利益
11,500百万円
税引前利益
11,000百万円
親会社の所有者に帰属する利益
7,100百万円
EBITDA
15,000百万円
この資料で会社が説明したこと
計画に対する自己評価会社が自分の計画に対して、自分でどう評価しているかです。
売上は概ねガイダンス水準を維持したが、利益については計画を下回る結果増減要因の内訳数字が動いた理由として、会社が挙げたものです。
- データアセット拡大に伴う課題への対応および製薬企業メディカル部門向け事業の取りこぼし-920百万円
- 製薬企業向け新規事業開発・AI投資等の成長投資-400百万円
業績見通しの前提予想を立てるときに、会社が置いた条件です。
- ヘルスビッグデータの成長内容インダストリー向けを中心に全事業領域で成長を持続
- 遠隔医療の成長内容堅実な需要に支えられ、高収益性を維持しながら緩やかに成長
- M&A内容今後のM&Aは織り込まず
- 投資内容営業、データアセット、人材、データインフラを含むAI基盤への投資を実施
新しい施策
- 営業リソースの補充と製薬企業メディカル部門向け事業の強化
- 人材・データインフラを含むAI基盤への戦略的投資
- AI RWD分析ツール、MR活動支援、治験DX、創薬効率化などのプロジェクト
- オムロンとのAI疾患リスク予測モデル開発
主要KPI会社が経営の目安として重視している指標です。
- 取引健保の母集団数2,076万人
- Pep Up-ID数803万人前年同期比+24.0%
- 自治体向け市場シェア50%前後
- 自治体数1,716自治体
- 医療機関向けシステム提供数3,600病院程度
- データ活用許諾取得病院数1,500病院程度
- 契約医療機関数1,665施設
- 契約放射線診断専門医数1,255人
- 遠隔医療業界シェア30%程度
セグメント別実績
ヘルスビッグデータ
売上
44,070百万円+24.0%
EBITDA
11,722百万円+23.0%
EBITDAマージン
27%
遠隔医療
売上
6,392百万円+4.0%
EBITDA
2,407百万円+8.0%
EBITDAマージン
38%
調整額
EBITDA
-952百万円
市場規模・シェア
- 自治体向け市場シェア50%前後
- 遠隔医療業界シェア30%程度
- 国内医療施設数11万軒程度
- 年間画像撮影数1.5億症例
- 放射線診断専門医数6,000名程度
年間配当
2026年3月期
年間配当18円/株
期末18円/株
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 資料の種類 | 決算説明資料 |
| 対象決算期 | 2026年3月期 通期 |
| 売上高 | 50,462百万円（前年比 +21.0%） |
| 営業利益 | 10,521百万円（前年比 +21.0%） |
| 経常利益 | 9,964百万円（税引前利益、IFRS）（前年比 +17.0%） |
| 純利益 | 6,765百万円（親会社の所有者に帰属する利益、継続事業）（前年比 +16.0%） |
| 営業利益率 | 21%（前年比 0.0%） |
| 当四半期3か月の実績 | 連結売上収益 13,973百万円 / 連結EBITDA 3,496百万円 / ヘルスビッグデータ売上収益 12,440百万円 / ヘルスビッグデータEBITDA 3,779百万円 / 遠隔医療売上 1,672百万円 / 遠隔医療EBITDA 684百万円 |
| 通期業績予想 | 売上収益 60,500百万円 / 営業利益 11,500百万円 / 税引前利益 11,000百万円 / 親会社の所有者に帰属する利益 7,100百万円 / EBITDA 15,000百万円 |
| 計画に対する自己評価 | 売上は概ねガイダンス水準を維持したが、利益については計画を下回る結果 |
| セグメント別実績 | ヘルスビッグデータ 売上 44,070百万円（前年比 +24.0%） / EBITDA 11,722百万円（前年比 +23.0%） / EBITDAマージン 27% / 遠隔医療 売上 6,392百万円（前年比 +4.0%） / EBITDA 2,407百万円（前年比 +8.0%） / EBITDAマージン 38% / 調整額 売上 非開示 / EBITDA -952百万円 |
| 増減要因の内訳 | 要因 データアセット拡大に伴う課題への対応および製薬企業メディカル部門向け事業の取りこぼし / 金額 -920百万円、要因 製薬企業向け新規事業開発・AI投資等の成長投資 / 金額 -400百万円 |
| 主要KPI | 取引健保の母集団数 2,076万人、Pep Up-ID数 803万人、自治体向け市場シェア 50%前後、自治体数 1,716自治体、医療機関向けシステム提供数 3,600病院程度、データ活用許諾取得病院数 1,500病院程度、契約医療機関数 1,665施設、契約放射線診断専門医数 1,255人、遠隔医療業界シェア 30%程度 |
| 業績見通しの前提 | 項目 ヘルスビッグデータの成長 / 内容 インダストリー向けを中心に全事業領域で成長を持続、項目 遠隔医療の成長 / 内容 堅実な需要に支えられ、高収益性を維持しながら緩やかに成長、項目 M&A / 内容 今後のM&Aは織り込まず、項目 投資 / 内容 営業、データアセット、人材、データインフラを含むAI基盤への投資を実施 |
| 年間配当 | 2026年3月期 年間配当 18円/株 / 中間 非開示 / 期末 18円/株 / 2027年3月期予想 非開示 |
| 市場規模・シェア | 自治体向け市場シェア 50%前後、遠隔医療業界シェア 30%程度、国内医療施設数 11万軒程度、年間画像撮影数 1.5億症例、放射線診断専門医数 6,000名程度 |
| 新しい施策 | 営業リソースの補充と製薬企業メディカル部門向け事業の強化、人材・データインフラを含むAI基盤への戦略的投資、AI RWD分析ツール、MR活動支援、治験DX、創薬効率化などのプロジェクト、オムロンとのAI疾患リスク予測モデル開発 |
この書類が述べていない項目（14件）
売上総利益率販管費通期予想に対する進捗率単価と数量の指標店舗数・拠点数従業員数見通しに織り込んだリスク額中期経営計画の目標財務目標配当性向自己株式取得設備投資額受注高・受注残高質疑応答の論点
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。2026年3月期の利益未達要因として、データアセット拡大に伴うデータ処理上の課題への対応、製薬企業のメディカル部門向け事業の取りこぼし、製薬企業向け新規事業開発やAI投資などの成長投資を挙げています。メディカル部門向け事業では、データ処理に想定以上の工数がかかり顧客提供が遅延したこと、営業リソースを他部門に優先配分したことで提案量が不足したことを説明しています。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。