読む価値
55注目
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
強弱が混在
会社の説明から読み取った方向です。規模
150
億円書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
年次の再掲売上高+57.6%
基準 95.2目標150億円
営業利益率+5.0pt
基準 5目標10%
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。％で示される指標は、差をポイント（pt）で表しています。点線の数値は、会社が伸び幅を示していないため、公表された2つの数値から算出したものです。
前の計画はどうなったか売上高成長率15%以上／EBITDA10億円以上（2025年期初業績予想） → 売上高成長率12.5%／EBITDA13.7億円（2025年実績）-8.7%公表された2つの数値から算出
重点施策
01サービスを横断した全社マーケティング基盤の確立、プロダクトの連携を強化
02PLGモデルを推進し、新規獲得および有料転換に向けた各種グロース施策を展開
03既存ユーザーの顧客体験向上と、BPaaSとのシームレスな連携につながる機能の開発
04機能拡張やオプションなどを含めた、プライシングの最適化に向けた検討
05顧客（需要）とBPaaSオペレーター（供給）を最適化しながらスピーディーな規模拡大
06AIエージェントの開発およびオペレーションエクセレンスによる生産性の大幅向上
07ラインナップの広さ（領域）と深さ（専門性）を拡大し、ビジネスモデルを進化
08BPaaS領域でM&Aロールアップを推進し、非連続成長を実現
09中小企業の生産性向上、DX推進に寄与する様々な新規事業の開発
10AIエージェントの開発や全社のAI活用を推進するR&Dチームの拡大
11CRMおよびデータ基盤を活用したAI・LLM活用を本格化、全社生産性に寄与
12ビジネスチャット、BPaaSに続く第3の柱となるコア事業を創出
計画の前提当初はM&A等を除くオーガニックでの目標達成を前提としていたが、BPaaS領域でのM&Aロールアップ戦略による成長の蓋然性が高まったため、M&Aの実施を含んだ財務目標へ修正。AIの進化を追い風とし、AIドリブンなオペレーションを追求する。
セグメント別目標セグメント SaaSドメイン / 売上高目標 90～100億円（2026年） / 利益目標 非開示、セグメント BPaaSドメイン / 売上高目標 20～30億円（2026年） / 利益目標 非開示、セグメント M&A／新規事業 / 売上高目標 40億円～（2026年） / 利益目標 非開示
対象市場の規模規模 49.1兆円 / 内容 中小企業のノンコア業務にかかっているコスト / 出典 国税庁、2025年版中小企業白書、厚生労働省、当社調べ等、規模 33.2兆円 / 内容 DXによる効率化が可能な規模 / 出典 当社調べ等、規模 2.0兆円 / 内容 アウトソースで解決できる余地 / 出典 独立行政法人中小企業基盤整備機構、平成18年経済産業省企業活動基本調査、規模 3,453億円 / 内容 すでにDXを検討しているコアターゲット / 出典 独立行政法人中小企業基盤整備機構、成長率 CAGR34.3%（2024～2033年） / 内容 AIを活用したBPO市場（グローバル） / 出典 Market.Us『AI In BPO Market』
見直し・取り下げの理由
BPaaS領域でのM&Aロールアップ戦略による成長の蓋然性が高まったため
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | 中期経営計画 |
| 計画期間 | 2024年～2026年 |
| 計画に対する動き | 年次の再掲 |
| 売上高目標 | 95.2億円（2025年実績） → 150億円（2026年目標）（+57.6%） |
| 営業利益率目標 | 5%（2025年実績） → 5～10%（2026年計画） |
| セグメント別目標 | セグメント SaaSドメイン / 売上高目標 90～100億円（2026年） / 利益目標 非開示、セグメント BPaaSドメイン / 売上高目標 20～30億円（2026年） / 利益目標 非開示、セグメント M&A／新規事業 / 売上高目標 40億円～（2026年） / 利益目標 非開示 |
| 計画の前提 | 当初はM&A等を除くオーガニックでの目標達成を前提としていたが、BPaaS領域でのM&Aロールアップ戦略による成長の蓋然性が高まったため、M&Aの実施を含んだ財務目標へ修正。AIの進化を追い風とし、AIドリブンなオペレーションを追求する。 |
| 重点施策 | サービスを横断した全社マーケティング基盤の確立、プロダクトの連携を強化、PLGモデルを推進し、新規獲得および有料転換に向けた各種グロース施策を展開、既存ユーザーの顧客体験向上と、BPaaSとのシームレスな連携につながる機能の開発、機能拡張やオプションなどを含めた、プライシングの最適化に向けた検討、顧客（需要）とBPaaSオペレーター（供給）を最適化しながらスピーディーな規模拡大、AIエージェントの開発およびオペレーションエクセレンスによる生産性の大幅向上、ラインナップの広さ（領域）と深さ（専門性）を拡大し、ビジネスモデルを進化、BPaaS領域でM&Aロールアップを推進し、非連続成長を実現、中小企業の生産性向上、DX推進に寄与する様々な新規事業の開発、AIエージェントの開発や全社のAI活用を推進するR&Dチームの拡大、CRMおよびデータ基盤を活用したAI・LLM活用を本格化、全社生産性に寄与、ビジネスチャット、BPaaSに続く第3の柱となるコア事業を創出 |
| 前計画の実績 | 売上高成長率15%以上／EBITDA10億円以上（2025年期初業績予想） → 売上高成長率12.5%／EBITDA13.7億円（2025年実績） |
| 見直し・取り下げの理由 | BPaaS領域でのM&Aロールアップ戦略による成長の蓋然性が高まったため |
| 対象市場の規模 | 規模 49.1兆円 / 内容 中小企業のノンコア業務にかかっているコスト / 出典 国税庁、2025年版中小企業白書、厚生労働省、当社調べ等、規模 33.2兆円 / 内容 DXによる効率化が可能な規模 / 出典 当社調べ等、規模 2.0兆円 / 内容 アウトソースで解決できる余地 / 出典 独立行政法人中小企業基盤整備機構、平成18年経済産業省企業活動基本調査、規模 3,453億円 / 内容 すでにDXを検討しているコアターゲット / 出典 独立行政法人中小企業基盤整備機構、成長率 CAGR34.3%（2024～2033年） / 内容 AIを活用したBPO市場（グローバル） / 出典 Market.Us『AI In BPO Market』 |
| 公表日 | 2026年3月16日 |
この書類が述べていない項目（13件）
営業利益目標当期純利益目標ROE目標ROIC目標配当性向・DOEの方針自己株式取得の方針資本コストPBR・株価に関する自己評価投資計画の総額分野別の投資額非財務目標認識するリスク取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。2025年は売上成長とコストコントロールにより、EBITDA、営業利益、経常利益が上方修正後の業績予想を上回った。一方、BPaaSは売上成長と事業規模の拡大が進んだものの、利益創出とChatworkとのシナジーには課題があるとしている。中期計画にM&Aを含めた理由については、BPaaS領域でのM&Aロールアップ戦略による成長の蓋然性が高まったためとしている。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。