読む価値
85重要
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
強弱が混在
会社の説明から読み取った方向です。規模
12
億円（3年間の生成AIテストツール開発投資）書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
策定売上高+57.5%
基準 10,795目標17,000百万円
営業利益+0.1%
基準 2,024目標2,027百万円
営業利益率+3.0pt
基準 2,024目標2,027％
当期純利益+0.1%
基準 2,024目標2,027百万円
ROE+3.0pt
基準 2,024目標2,027％
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。％で示される指標は、差をポイント（pt）で表しています。点線の数値は、会社が伸び幅を示していないため、公表された2つの数値から算出したものです。
前の計画はどうなったか当初目標100億円 → FY2024売上高107.9億円+1,924.0%公表された2つの数値から算出
投資計画の総額37億円（3年間）
分野別の投資額分野 生成AIテストツール開発投資 / 金額 12億円（3年累計）、分野 BS戦略投資（M&A投資、事業所拡大投資等） / 金額 25億円（3年累計）
資本の使い方について述べたこと
自己株式取得の方針業績・資本の状況、成長投資の機会及び株価を含めた市場環境を考慮し、必要と判断した場合は、資本効率の向上に資する株主還元策として機動的な自己株式の取得を検討する。
重点施策
01生成AIテストツール開発投資戦略
02ボトルネック解消施策
03ソフトウェアテスト戦略
04ツール戦略
05バルカレ戦略（コンセプト、目指す姿）
06セキュリティ戦略（コンセプト、目指す姿）
07開発事業戦略（コンセプト、目指す姿）
計画の前提日本のソフトウェアテスト市場規模は約6.2兆円、日本の生成AI市場規模は2030年に約1.7兆円、CAGR47.2％、FY2026に日本国内のIT人材が約38万人不足すると予想、総投資額の70％を目安に借入を利用
セグメント別目標セグメント ソフトウェアテスト事業 / 売上高 142.8億円（FY2027） / 利益 非開示、セグメント 開発事業 / 売上高 23.5億円（FY2027） / 利益 非開示、セグメント セキュリティ事業 / 売上高 3.5億円（FY2027） / 利益 非開示
対象市場の規模日本のソフトウェアテスト市場は約6.2兆円。総務省・経済産業省「情報通信業基本調査」、IPA「ソフトウェア開発データ白書」「ソフトウェア開発分析データ集2020」を用いた推計。日本の生成AI市場は2030年に約1.7兆円、CAGR47.2％。
会社が挙げているリスク
日本国内のIT人材不足
生成AI技術進化によるソフトウェア開発の代替リスク
生成AIによる自動化需要の増加に伴う事業機会とリスク
サイバー攻撃増加
見直し・取り下げの理由
「TestScape」の開発が順調に進み実装の目途がついたことから、現状の生成AI技術面のリードを保つため「生成AIテストツール開発への積極投資」に基本方針を転換した。生産性の向上と競争優位性の増強を図り、IT人材採用難の現況下でも従前以上の事業成長を可能にするため、中期経営計画への反映・ローリングを実施した。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | FY2025 新中期経営計画 |
| 計画期間 | FY2025-FY2027 |
| 計画に対する動き | 策定 |
| 売上高目標 | 10,795（FY2024実績） → 17,000（FY2027目標） |
| 営業利益目標 | 940（FY2024実績） → 1,890（FY2027目標） |
| 営業利益率目標 | 8.7（FY2024実績） → 11.1（FY2027目標） |
| 当期純利益目標 | 589（FY2024実績、親会社株主に帰属する当期純利益） → 1,202（FY2027目標、親会社株主に帰属する当期純利益） |
| ROE目標 | 19.4（FY2024実績） → 26.5（FY2027目標） |
| 自己株式取得の方針 | 業績・資本の状況、成長投資の機会及び株価を含めた市場環境を考慮し、必要と判断した場合は、資本効率の向上に資する株主還元策として機動的な自己株式の取得を検討する。 |
| 投資計画の総額 | 37億円（3年間） |
| 分野別の投資額 | 分野 生成AIテストツール開発投資 / 金額 12億円（3年累計）、分野 BS戦略投資（M&A投資、事業所拡大投資等） / 金額 25億円（3年累計） |
| セグメント別目標 | セグメント ソフトウェアテスト事業 / 売上高 142.8億円（FY2027） / 利益 非開示、セグメント 開発事業 / 売上高 23.5億円（FY2027） / 利益 非開示、セグメント セキュリティ事業 / 売上高 3.5億円（FY2027） / 利益 非開示 |
| 計画の前提 | 日本のソフトウェアテスト市場規模は約6.2兆円、日本の生成AI市場規模は2030年に約1.7兆円、CAGR47.2％、FY2026に日本国内のIT人材が約38万人不足すると予想、総投資額の70％を目安に借入を利用 |
| 重点施策 | 生成AIテストツール開発投資戦略、ボトルネック解消施策、ソフトウェアテスト戦略、ツール戦略、バルカレ戦略（コンセプト、目指す姿）、セキュリティ戦略（コンセプト、目指す姿）、開発事業戦略（コンセプト、目指す姿） |
| 前計画の実績 | 当初目標100億円 → FY2024売上高107.9億円 |
| 見直し・取り下げの理由 | 「TestScape」の開発が順調に進み実装の目途がついたことから、現状の生成AI技術面のリードを保つため「生成AIテストツール開発への積極投資」に基本方針を転換した。生産性の向上と競争優位性の増強を図り、IT人材採用難の現況下でも従前以上の事業成長を可能にするため、中期経営計画への反映・ローリングを実施した。 |
| 対象市場の規模 | 日本のソフトウェアテスト市場は約6.2兆円。総務省・経済産業省「情報通信業基本調査」、IPA「ソフトウェア開発データ白書」「ソフトウェア開発分析データ集2020」を用いた推計。日本の生成AI市場は2030年に約1.7兆円、CAGR47.2％。 |
| 認識するリスク | 日本国内のIT人材不足、生成AI技術進化によるソフトウェア開発の代替リスク、生成AIによる自動化需要の増加に伴う事業機会とリスク、サイバー攻撃増加 |
| 公表日 | 2026年6月30日 |
この書類が述べていない項目（6件）
ROIC目標配当性向・DOEの方針資本コストPBR・株価に関する自己評価非財務目標取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。「TestScape」の開発が順調に進み実装の目途がついたため、生成AI技術面のリードを保つことを目的に「生成AIテストツール開発への積極投資」へ基本方針を転換した。IT人材の採用難の状況でも、生産性向上と競争優位性の増強により事業成長を可能にするため、計画へ反映したとしている。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。