読む価値
89重要
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
強弱が混在
会社の説明から読み取った方向です。規模
12
億円書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
策定売上高+0.0%
基準 2,026目標2,027億円
営業利益+0.0%
基準 2,026目標2,027億円
ROE+3.0pt
基準 2,024目標2,027%
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。％で示される指標は、差をポイント（pt）で表しています。点線の数値は、会社が伸び幅を示していないため、公表された2つの数値から算出したものです。
営業利益率非開示 → 11.1（FY2027）
当期純利益非開示 → 1,202（FY2027）
比較する現在の水準が書かれていないため、目標の水準だけを示しています。前の計画はどうなったか100億円（当初目標） → 107.9億円（FY2024実績）+1,924.0%公表された2つの数値から算出
投資計画の総額3カ年で総額37億円（生成AIテストツール開発投資12億円、BS戦略投資25億円）
分野別の投資額分野 生成AIテストツール開発投資 / 金額 12億円、分野 BS戦略投資（M&A投資・事業所拡大投資等） / 金額 25億円
資本の使い方について述べたこと
配当性向・DOEの方針FY2025～FY2027は1株当たり4円の配当を基本施策とする。配当性向・DOEの数値は非開示。配当総額は3年累計2.4億円。配当性向は利益のうち配当に回す割合、DOEは純資産に対する配当の割合です。
自己株式取得の方針業績・資本の状況、成長投資の機会及び株価を含めた市場環境を考慮したうえで、必要と判断した場合は、資本効率の向上に資する株主還元策として、機動的な自己株式の取得も検討する。
重点施策
01生成AIテストツール開発投資戦略
02ボトルネック解消施策
03①ターゲット業界特化ドメイン戦略策定
04②提案活動増加にむけた営業管理強化
05③生成AIテストツールの開発・習熟強化
06④生成AIテスト自動化コンサルティングサービス設計・拡張
07⑤自社テストエンジニアを「AI-テストデザインコンサルタント」へ育成
08①ホールプロダクトの具現化
09②生成AIテスト設計ツール「TestScape」の開発拡大
10③各ツールへの生成AI機能の実装拡大
11④マーケティング施策強化
12⑤営業・テスト事業部との連携強化（顧客ニーズ把握）
13①受講者（開発エンジニア）獲得・マーケティング強化
14②エンドユーザー（二次ターゲット）へのブランディング
15③コンテンツ数の充実化
16①診断員の教育による人員増強
17②診断員育成の教育コンテンツ提供
18③セキュリティサービスの拡充
19①グループエンジニア教育・事業間ローテーション（テスト含む）
20②グループターゲット顧客の潜在的課題・ニーズの分析 総合的ソリューションの開発
21③グループ横断的営業部門の強化・拡大
22④M＆Aによる顧客課題解決 新技術及び新サービス獲得
23⑤テスト事業で培った採用スキームでエンジニアの補強 グループエンジニア採用強化
計画の前提日本のソフトウェアテスト市場は約6.2兆円、日本における生成AI市場は2030年に約1.8兆円、CAGR47.2％、FY2026に日本国内のIT人材が約38万人不足する予想
セグメント別目標セグメント ソフトウェアテスト事業 / 売上高 142.8億円 / 利益 非開示 / 時期 FY2027、セグメント 開発事業 / 売上高 23.5億円 / 利益 非開示 / 時期 FY2027、セグメント セキュリティ事業 / 売上高 3.5億円 / 利益 非開示 / 時期 FY2027
非財務目標指標 人に依存しないビジネスモデルの売上高構成比 / 目標値 26%超 / 時期 FY2027、指標 人に依存しないビジネスモデルの売上高構成比 / 目標値 80%超 / 時期 FY2033
対象市場の規模市場 日本のソフトウェアテスト市場 / 規模 約6.2兆円 / 成長率 非開示 / 出典 総務省・経済産業省「情報通信業基本調査」、IPA「ソフトウェア開発データ白書」「ソフトウェア開発分析データ集2020」等、市場 日本の生成AI市場 / 規模 2030年に約1.8兆円 / 成長率 CAGR47.2％ / 出典 非開示
会社が挙げているリスク
日本国内のIT人材不足
生成AIによるソフトウェア開発の代替リスク増加
生成AI技術の進化による事業機会とリスク
見直し・取り下げの理由
2025年2月、生成AIテスト設計ツール「TestScape」の開発が順調に進み、実装の目途がついたことから、現状の生成AI技術面のリードを保つため「生成AIテストツール開発への積極投資」に基本方針を転換した。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | FY2025 新中期経営計画 |
| 計画期間 | FY2025～FY2027 |
| 計画に対する動き | 策定 |
| 売上高目標 | 157.3（旧中計・FY2026） → 170.0（新中計・FY2027） |
| 営業利益目標 | 16.8（旧中計・FY2026） → 18.8（新中計・FY2027） |
| 営業利益率目標 | 非開示 → 11.1（FY2027） |
| 当期純利益目標 | 非開示 → 1,202（FY2027） |
| ROE目標 | 19.4（FY2024実績） → 26.5（FY2027） |
| 配当性向・DOEの方針 | FY2025～FY2027は1株当たり4円の配当を基本施策とする。配当性向・DOEの数値は非開示。配当総額は3年累計2.4億円。 |
| 自己株式取得の方針 | 業績・資本の状況、成長投資の機会及び株価を含めた市場環境を考慮したうえで、必要と判断した場合は、資本効率の向上に資する株主還元策として、機動的な自己株式の取得も検討する。 |
| 投資計画の総額 | 3カ年で総額37億円（生成AIテストツール開発投資12億円、BS戦略投資25億円） |
| 分野別の投資額 | 分野 生成AIテストツール開発投資 / 金額 12億円、分野 BS戦略投資（M&A投資・事業所拡大投資等） / 金額 25億円 |
| セグメント別目標 | セグメント ソフトウェアテスト事業 / 売上高 142.8億円 / 利益 非開示 / 時期 FY2027、セグメント 開発事業 / 売上高 23.5億円 / 利益 非開示 / 時期 FY2027、セグメント セキュリティ事業 / 売上高 3.5億円 / 利益 非開示 / 時期 FY2027 |
| 非財務目標 | 指標 人に依存しないビジネスモデルの売上高構成比 / 目標値 26%超 / 時期 FY2027、指標 人に依存しないビジネスモデルの売上高構成比 / 目標値 80%超 / 時期 FY2033 |
| 計画の前提 | 日本のソフトウェアテスト市場は約6.2兆円、日本における生成AI市場は2030年に約1.8兆円、CAGR47.2％、FY2026に日本国内のIT人材が約38万人不足する予想 |
| 重点施策 | 生成AIテストツール開発投資戦略、ボトルネック解消施策、①ターゲット業界特化ドメイン戦略策定、②提案活動増加にむけた営業管理強化、③生成AIテストツールの開発・習熟強化、④生成AIテスト自動化コンサルティングサービス設計・拡張、⑤自社テストエンジニアを「AI-テストデザインコンサルタント」へ育成、①ホールプロダクトの具現化、②生成AIテスト設計ツール「TestScape」の開発拡大、③各ツールへの生成AI機能の実装拡大、④マーケティング施策強化、⑤営業・テスト事業部との連携強化（顧客ニーズ把握）、①受講者（開発エンジニア）獲得・マーケティング強化、②エンドユーザー（二次ターゲット）へのブランディング、③コンテンツ数の充実化、①診断員の教育による人員増強、②診断員育成の教育コンテンツ提供、③セキュリティサービスの拡充、①グループエンジニア教育・事業間ローテーション（テスト含む）、②グループターゲット顧客の潜在的課題・ニーズの分析 総合的ソリューションの開発、③グループ横断的営業部門の強化・拡大、④M＆Aによる顧客課題解決 新技術及び新サービス獲得、⑤テスト事業で培った採用スキームでエンジニアの補強 グループエンジニア採用強化 |
| 前計画の実績 | 100億円（当初目標） → 107.9億円（FY2024実績） |
| 見直し・取り下げの理由 | 2025年2月、生成AIテスト設計ツール「TestScape」の開発が順調に進み、実装の目途がついたことから、現状の生成AI技術面のリードを保つため「生成AIテストツール開発への積極投資」に基本方針を転換した。 |
| 対象市場の規模 | 市場 日本のソフトウェアテスト市場 / 規模 約6.2兆円 / 成長率 非開示 / 出典 総務省・経済産業省「情報通信業基本調査」、IPA「ソフトウェア開発データ白書」「ソフトウェア開発分析データ集2020」等、市場 日本の生成AI市場 / 規模 2030年に約1.8兆円 / 成長率 CAGR47.2％ / 出典 非開示 |
| 認識するリスク | 日本国内のIT人材不足、生成AIによるソフトウェア開発の代替リスク増加、生成AI技術の進化による事業機会とリスク |
| 公表日 | 2025年6月30日 |
この書類が述べていない項目（4件）
ROIC目標資本コストPBR・株価に関する自己評価取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。生成AIテスト設計ツール「TestScape」の開発が順調に進み実装の目途がついたため、現状の生成AI技術面のリードを保つために「生成AIテストツール開発への積極投資」へ基本方針を転換した。生産性向上と競争優位性の増強により、IT人材採用難の状況下でも事業成長を可能にすることを目指している。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。