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断定的
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適用分野（この発表が対象とする用途）
企業の業務利用生成AI活用開発現場
提供開始日2026年10月16日（提供開始、実績）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
SaaS利用料の9割削減を見込む（自社サービス開発における実績・見込み）
利用実績
2026年8月末現在、AWS導入実績1,610社、33,200プロジェクト超
Claude Enterpriseを全社導入
受賞名・認証名
AWS プレミアティアサービスパートナー
AWS生成AIコンピテンシー
2026 Japan AWS Top Engineers（AI/ML Data Engineer、Security）
授与・認証機関
Amazon Web Services（AWS）
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
AWSパートナーネットワーク、AWS Japan AWS Top Engineers選出実績
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 提供開始日 | 2026年10月16日（提供開始、実績） |
| 適用分野 | 企業の業務利用、生成AI活用、開発現場 |
| 受賞名・認証名 | AWS プレミアティアサービスパートナー、AWS生成AIコンピテンシー、2026 Japan AWS Top Engineers（AI/ML Data Engineer、Security） |
| 授与・認証機関 | Amazon Web Services（AWS） |
| 定量的な効果 | SaaS利用料の9割削減を見込む（自社サービス開発における実績・見込み） |
| 利用実績 | 2026年8月末現在、AWS導入実績1,610社、33,200プロジェクト超、Claude Enterpriseを全社導入 |
| 出典 | AWSパートナーネットワーク、AWS Japan AWS Top Engineers選出実績 |
この書類が述べていない項目（11件）
対象製品・サービス名相手先相手先の概要当社との関係契約金額提供価格契約締結日登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模業績への影響
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。企業がClaudeを業務利用する際に必要となる各領域の設計・構築や社内審査の負担を減らし、安全かつ管理された環境でClaudeを活用できるようにするため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。