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需要予測・自動発注を活用した青果DX 食品ロス25%、発注作業50%、配送トラック最大47%削減を達成

青果向け需要予測・自動発注システム「sinops-R」を使った実証実験を行い、食品ロスや発注作業を削減した。需要予測データを物流にも活用し、仲卸の作業や配送トラックを減らせる可能性も確認した。

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規模
25
食品ロス削減率(%)
書きぶり
条件付き
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発表された内容

sinops-Rsinopssinops-CLOUDsinops-Padsinops-Dcont
適用分野(この発表が対象とする用途)

青果物の需要予測・自動発注、発注業務効率化、食品ロス削減、青果物流の作業効率化・物流負荷軽減

提供開始日実証実験は2024年10月から2025年1月まで実施。実証1は2024年11月21日から2025年2月2日まで。
会社が数字で示したこと
定量的な効果

発注作業50%削減、食品ロス25%削減、仲卸作業46%・40%・4%削減可能と試算、配送トラック47%削減、トラック積載率35pt上昇、店舗側業務負荷43%増加

利用実績

実証実験の実施店舗2店舗、対象商品15商品

相手先と当社の関係
シノプス4428
当社との関係

四国青果物流通合理化協議会への参画者として、ドラッグストアおよび青果仲卸と協同で実証実験を実施。資本関係・人的関係は非開示。

相手先西日本でドラッグストアを展開する企業、および同ドラッグストアへ青果物を卸す仲卸(実名非開示)

西日本に60店舗超のドラッグストアを展開する企業、およびそのドラッグストアへ青果物を卸す仲卸。その他の所在地・代表者・事業内容・資本金・設立年は非開示。

拠点(この発表が示した場所)

実施店舗2店舗、対象商品15商品。ドラッグストアは西日本に60店舗超。

この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。

出典(会社が根拠として挙げた資料)

農林水産省の補助事業『令和5年度 物流生産性向上推進事業』

発表された内容
項目内容
対象製品・サービス名sinops-R、sinops、sinops-CLOUD、sinops-Pad、sinops-Dcont
相手先西日本でドラッグストアを展開する企業、および同ドラッグストアへ青果物を卸す仲卸(実名非開示)
相手先の概要西日本に60店舗超のドラッグストアを展開する企業、およびそのドラッグストアへ青果物を卸す仲卸。その他の所在地・代表者・事業内容・資本金・設立年は非開示。
当社との関係四国青果物流通合理化協議会への参画者として、ドラッグストアおよび青果仲卸と協同で実証実験を実施。資本関係・人的関係は非開示。
提供開始日実証実験は2024年10月から2025年1月まで実施。実証1は2024年11月21日から2025年2月2日まで。
適用分野青果物の需要予測・自動発注、発注業務効率化、食品ロス削減、青果物流の作業効率化・物流負荷軽減
拠点の規模実施店舗2店舗、対象商品15商品。ドラッグストアは西日本に60店舗超。
定量的な効果発注作業50%削減、食品ロス25%削減、仲卸作業46%・40%・4%削減可能と試算、配送トラック47%削減、トラック積載率35pt上昇、店舗側業務負荷43%増加
利用実績実証実験の実施店舗2店舗、対象商品15商品
出典農林水産省の補助事業『令和5年度 物流生産性向上推進事業』
この書類が述べていない項目(8件)
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地業績への影響

会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。

会社が挙げている理由

会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。

青果特有の相場変動や在庫計算などを考慮した需要予測ロジックを追加し、需要予測データを活用したため。物流面では、納品リードタイムの延長、発注総数の事前提示、店舗納品時間の変更を検証したため。

このページの読み方

これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。
需要予測・自動発注を活用した青果DX 食品ロス25%、発注作業50%、配送トラック最大47%削減を達成|シノプス(4428)の適時開示 | Komori