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「日本テスト学会第23回大会」にて「古典的線形等化法とIRTの比較」を発表予定

グループ会社が、日本テスト学会の大会で、受験者数が少ない場合にも使える得点等化方法について研究成果を発表する予定です。

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発表された内容

CASEC英検 Jr.UGUIS.AI
適用分野(この発表が対象とする用途)

資格試験の合否基準の見直し・調整、英語試験、教育・社会におけるテスト(測定・評価)

提供開始日2025年9月24日・25日(大会開催日、発表予定)
会社が数字で示したこと
利用実績

教育分野で20年以上の研究および運用実績

相手先と当社の関係
EduLab4427
当社との関係

株式会社教育測定研究所が法人会員および大会の協賛企業として活動をサポートしている。

相手先日本テスト学会

教育や社会におけるテスト(測定・評価)の科学的研究と成果の普及に取り組む学会。

拠点(この発表が示した場所)

東京大学(本郷キャンパス)

この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。

発表された内容
項目内容
対象製品・サービス名CASEC、英検 Jr.、UGUIS.AI
相手先日本テスト学会
相手先の概要教育や社会におけるテスト(測定・評価)の科学的研究と成果の普及に取り組む学会。
当社との関係株式会社教育測定研究所が法人会員および大会の協賛企業として活動をサポートしている。
提供開始日2025年9月24日・25日(大会開催日、発表予定)
適用分野資格試験の合否基準の見直し・調整、英語試験、教育・社会におけるテスト(測定・評価)
拠点所在地東京大学(本郷キャンパス)
利用実績教育分野で20年以上の研究および運用実績
この書類が述べていない項目(10件)
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点の規模定量的な効果業績への影響出典

会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。

会社が挙げている理由

会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。

突発的な再受験などにより受験者数の予測が困難な場合でも運用可能な得点等化方法を検討した結果を発表するため。

このページの読み方

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