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保険金請求の不正検知におけるAI活用の実証実験（PoC）
適用分野（この発表が対象とする用途）
保険金請求、支払査定、不正請求検知
提供開始日2026年10月14日（開始済み）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
前回の給付金支払査定業務の実証実験で査定正答率90%以上、AI-OCR精度約90%を確認
相手先と当社の関係
Ｆｉｎａｔｅｘｔホールディングス4419
当社との関係
メディケア生命の支払査定業務においてFinatextがAI活用を支援。これまで支払査定領域でAI活用を進めてきた
相手先メディケア生命保険株式会社
住友生命グループ。本社：東京都江東区深川1-11-12 住友生命清澄パークビル、取締役社長：西野貴智、設立：2009年10月
業績への影響
本件による業績への影響は軽微
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | 保険金請求の不正検知におけるAI活用の実証実験（PoC） |
| 相手先 | メディケア生命保険株式会社 |
| 相手先の概要 | 住友生命グループ。本社：東京都江東区深川1-11-12 住友生命清澄パークビル、取締役社長：西野貴智、設立：2009年10月 |
| 当社との関係 | メディケア生命の支払査定業務においてFinatextがAI活用を支援。これまで支払査定領域でAI活用を進めてきた |
| 提供開始日 | 2026年10月14日（開始済み） |
| 適用分野 | 保険金請求、支払査定、不正請求検知 |
| 定量的な効果 | 前回の給付金支払査定業務の実証実験で査定正答率90%以上、AI-OCR精度約90%を確認 |
| 業績への影響 | 本件による業績への影響は軽微 |
この書類が述べていない項目（10件）
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模利用実績出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。生成AIや画像編集技術の進展で請求書類画像の加工・改ざんが高度化しており、不正請求の早期把握と支払査定業務の効率化を進めるため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。