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JDSC、プロジェクトの“先読み”と“実行”をAIと人で担う「Co-loop Engine シリーズ」を発表

JDSCは、AIと人が役割を分担してプロジェクトの遅延予兆の発見と開発工程の実行を支援する新サービス群「Co-loop Engineシリーズ」を発表した。第一弾として、プロジェクトの火種を検知する「Hayagane」と、AIと人の承認リレーで開発を進める「Aibaton」を公開し、2027年1月を目処に外部企業への提供を始める予定。

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75
開発工数削減率(%)
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発表された内容

Co-loop EngineシリーズCo-loop Engine “Hayagane”Co-loop Engine “Aibaton”
適用分野(この発表が対象とする用途)
ソフトウェア開発建設研究開発行政のDX
提供開始日2027年1月を目処(外部企業への提供開始予定)
会社が数字で示したこと
定量的な効果

JDSC社内のプロダクト開発における2週間の検証で、従来と同等の品質のまま開発工数を75%削減

利用実績

現在、JDSC社内のプロジェクトで運用

相手先と当社の関係
JDSC4418
当社との関係

JDSCが自社開発・提供するサービス。現在はJDSC社内のプロジェクトで運用し、外部企業への提供を予定している。

この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。

出典(会社が根拠として挙げた資料)

一般社団法人日本情報システム・ユーザー協会『企業IT動向調査報告書2025』

Stack Overflow『2025 Developer Survey』

JDSC社内のプロダクト開発プロジェクトにおける2週間の検証結果

発表された内容
項目内容
対象製品・サービス名Co-loop Engineシリーズ、Co-loop Engine “Hayagane”、Co-loop Engine “Aibaton”
当社との関係JDSCが自社開発・提供するサービス。現在はJDSC社内のプロジェクトで運用し、外部企業への提供を予定している。
提供開始日2027年1月を目処(外部企業への提供開始予定)
適用分野ソフトウェア開発、建設、研究開発、行政のDX
定量的な効果JDSC社内のプロダクト開発における2週間の検証で、従来と同等の品質のまま開発工数を75%削減
利用実績現在、JDSC社内のプロジェクトで運用
出典一般社団法人日本情報システム・ユーザー協会『企業IT動向調査報告書2025』、Stack Overflow『2025 Developer Survey』、JDSC社内のプロダクト開発プロジェクトにおける2週間の検証結果
この書類が述べていない項目(11件)
相手先相手先の概要契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模業績への影響

会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。

会社が挙げている理由

会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。

AIが工程ごとに成果物を作成・監査し、人が責任分界点で判断・承認することで、AIが回せる作業を自動化し、誤りを発生工程で止めるため。

このページの読み方

これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
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