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会社の説明から読み取った方向です。規模
302
百万円（売上高の前年比増加額）書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。この資料の中身
決算説明資料2026年3月期 通期会社の説明として取り出せた項目 9 件
決算の数字（この資料の要点は下の説明です）
売上高8,251百万円+3.8%
営業利益1,244百万円+14.6%
純利益684百万円-5.1%
売上総利益率47.4%
営業利益率15.1%
販管費2,664百万円
当四半期3か月の実績
売上高
2,282百万円+15.9%
売上総利益
1,104百万円+24.1%
営業利益
452百万円+45.7%
純利益
209百万円-17.3%
売上総利益率
48.4%
前年同期比+3.2pt
販管費
651百万円+12.4%
売上高販管費率28.5%
通期業績予想
2027年3月期
売上高
10,400百万円
売上総利益
4,874百万円
営業利益
1,247百万円
純利益
751百万円
通期予想に対する進捗率 通期の予想に対して、いまどこまで進んだかの割合です。
2026年3月期
売上高100.2%
売上総利益100.6%
販管費99.4%
営業利益103.3%
純利益106.2%
この資料で会社が説明したこと
計画に対する自己評価会社が自分の計画に対して、自分でどう評価しているかです。
2026年3月期通期の売上高及び各段階利益は、いずれも修正予想を超過して着地増減要因の内訳数字が動いた理由として、会社が挙げたものです。
売上高提案活動の強化、既存顧客との取引拡大、新規顧客の獲得
売上総利益健全なプロジェクト運営、エンジニアアサインの最適化、社内AIの活用
販管費抑制可能な費用のコントロール
純利益
関係会社株式評価損102
業績見通しの前提予想を立てるときに、会社が置いた条件です。
AIを中心としたDX支援需要が力強く推移する想定新しい施策
- 経済産業省の職員情報DB・勤怠管理システムの運用・保守業務を受託（2026年4月1日から2030年3月29日まで）
- Databricksパートナープログラムでシルバーランクへ昇格
- 人材、AI活用、IDパッケージ事業への投資拡大
- データ連携・データ統合・マルチAIを組み合わせたAIトータルサービスの推進
主要KPI会社が経営の目安として重視している指標です。
- 大手企業の四半期契約顧客数70社前年同期比+15社
- 大手企業の四半期ARPA29.3百万円前年同期比-4.0百万円
- 既存大手企業の四半期契約顧客数65社前年同期比+14社
- 新規大手企業の四半期契約顧客数5社
- 既存大手企業の四半期ARPA31.2百万円前年同期比-4.1百万円
- クラウドインテグレーションサービス四半期売上成長率5.9%QoQ
単価と数量の指標売上を「いくらで」「どれだけ」に分けて見るための数字です。
契約顧客数大手企業70社（前年同期比+15社）
ARPA大手企業29.3百万円（前年同期比-4.0百万円）
中期経営計画の目標
売上高2027年3月期104.0億円、従前目標の100億円以上
売上高CAGR2022年3月期から2027年3月期まで+23.6%
従業員数
415人
期中増減前年比+56人、前四半期比+7人
採用計画2026年4月新卒エンジニア職40人
自己株式取得
1,199百万円
取得日2026年2月13日
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 資料の種類 | 決算説明資料 |
| 対象決算期 | 2026年3月期 通期 |
| 売上高 | 8,251百万円（前年比 +3.8%） |
| 営業利益 | 1,244百万円（前年比 +14.6%） |
| 純利益 | 684百万円（前年比 -5.1%） |
| 売上総利益率 | 47.4% |
| 営業利益率 | 15.1% |
| 販管費 | 2,664百万円 |
| 当四半期3か月の実績 | 売上高 2,282百万円（前年比 +15.9%） / 売上総利益 1,104百万円（前年比 +24.1%） / 営業利益 452百万円（前年比 +45.7%） / 純利益 209百万円（前年比 -17.3%） / 売上総利益率 48.4% / 販管費 651百万円（前年比 +12.4%） / 売上高販管費率 28.5% |
| 通期業績予想 | 2027年3月期 売上高 10,400百万円 / 売上総利益 4,874百万円 / 営業利益 1,247百万円 / 純利益 751百万円 |
| 通期予想に対する進捗率 | 2026年3月期 売上高 100.2% / 売上総利益 100.6% / 販管費 99.4% / 営業利益 103.3% / 純利益 106.2% |
| 計画に対する自己評価 | 2026年3月期通期の売上高及び各段階利益は、いずれも修正予想を超過して着地 |
| 増減要因の内訳 | 売上高 提案活動の強化、既存顧客との取引拡大、新規顧客の獲得 / 売上総利益 健全なプロジェクト運営、エンジニアアサインの最適化、社内AIの活用 / 販管費 抑制可能な費用のコントロール / 純利益 関係会社株式評価損 102 |
| 主要KPI | 大手企業の四半期契約顧客数 70社、大手企業の四半期ARPA 29.3百万円、既存大手企業の四半期契約顧客数 65社、新規大手企業の四半期契約顧客数 5社、既存大手企業の四半期ARPA 31.2百万円、クラウドインテグレーションサービス四半期売上成長率 5.9%（QoQ） |
| 単価と数量の指標 | 契約顧客数 大手企業70社（前年同期比+15社） / ARPA 大手企業29.3百万円（前年同期比-4.0百万円） |
| 従業員数 | 415人 |
| 業績見通しの前提 | AIを中心としたDX支援需要が力強く推移する想定 |
| 中期経営計画の目標 | 売上高 2027年3月期104.0億円、従前目標の100億円以上 / 売上高CAGR 2022年3月期から2027年3月期まで+23.6% |
| 自己株式取得 | 金額 1,199百万円 / 取得日 2026年2月13日 |
| 新しい施策 | 経済産業省の職員情報DB・勤怠管理システムの運用・保守業務を受託（2026年4月1日から2030年3月29日まで）、Databricksパートナープログラムでシルバーランクへ昇格、人材、AI活用、IDパッケージ事業への投資拡大、データ連携・データ統合・マルチAIを組み合わせたAIトータルサービスの推進 |
この書類が述べていない項目（11件）
経常利益セグメント別実績店舗数・拠点数見通しに織り込んだリスク額財務目標年間配当配当性向設備投資額受注高・受注残高市場規模・シェア質疑応答の論点
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。売上高は提案活動の強化による既存顧客との取引拡大、新規顧客の獲得などで増加した。利益面では、オペレーションの徹底、エンジニア配置の最適化、社内AIの活用、費用のコントロールが寄与した一方、当期純利益は一過性の特別損失である関係会社株式評価損102百万円の影響を受けた。2027年3月期はAIを中心としたDX支援需要を前提に、人材・AI活用・IDパッケージ事業への投資を拡大する。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。