読む価値
51定例
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
97
要件定義書の作成工数削減率（従来比、社内検証値）書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
CoBrain（コブレイン）Model Context Protocol（MCP）対応
適用分野（この発表が対象とする用途）
要件定義ソフトウェア開発コード生成テスト自動化開発管理（ALM）変更開発・派生開発
提供開始日2026年7月1日（MCP対応済みとして発表）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
要件定義書の作成工数を従来比97%削減（社内検証値）
業績への影響
当期の業績に与える影響は軽微で、業績予想に織り込み済み
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
社内検証値
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | CoBrain（コブレイン）、Model Context Protocol（MCP）対応 |
| 提供開始日 | 2026年7月1日（MCP対応済みとして発表） |
| 適用分野 | 要件定義、ソフトウェア開発、コード生成、テスト自動化、開発管理（ALM）、変更開発・派生開発 |
| 定量的な効果 | 要件定義書の作成工数を従来比97%削減（社内検証値） |
| 業績への影響 | 当期の業績に与える影響は軽微で、業績予想に織り込み済み |
| 出典 | 社内検証値 |
この書類が述べていない項目（12件）
相手先相手先の概要当社との関係契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模利用実績
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。AI時代においても人手や記憶に依存していた工程間の情報受け渡しをMCPに委ね、人手による摩擦やボトルネックを解消するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。