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与信審査アルゴリズム与信通過／与信落ち分類モデル貸倒リスク算出モデル新たなファクタリングサービス
適用分野（この発表が対象とする用途）
与信審査、自動与信、貸倒リスク予測、ファクタリング、フィンテック
契約締結日2023年11月21日（業務提携）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
支払期限を1日でも経過した請求書の割合が35％を超えると貸倒リスクが大きく増加。法人の支払期限1日以上超過確率は18％程度、貸倒確率は0.5％程度。個人はそれぞれ7％程度、0.6％程度。
利用実績
分析対象は6,000万件超の決済周辺データ
相手先と当社の関係
ＲＯＢＯＴ ＰＡＹＭＥＮＴ4374
当社との関係
2023年11月21日に業務提携。ROBOT PAYMENTが決済周辺データを提供し、かっこがデータ分析技術・ノウハウを活用して共同分析・共同プロダクト開発に取り組む。
相手先かっこ株式会社（東証グロース：4166）
東京都港区元赤坂一丁目5番31号、設立2011年1月、代表取締役社長 岩井裕之。不正検知サービス、決済コンサルティングサービス、データサイエンスサービスを提供。
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | 与信審査アルゴリズム、与信通過／与信落ち分類モデル、貸倒リスク算出モデル、新たなファクタリングサービス |
| 相手先 | かっこ株式会社（東証グロース：4166） |
| 相手先の概要 | 東京都港区元赤坂一丁目5番31号、設立2011年1月、代表取締役社長 岩井裕之。不正検知サービス、決済コンサルティングサービス、データサイエンスサービスを提供。 |
| 当社との関係 | 2023年11月21日に業務提携。ROBOT PAYMENTが決済周辺データを提供し、かっこがデータ分析技術・ノウハウを活用して共同分析・共同プロダクト開発に取り組む。 |
| 契約締結日 | 2023年11月21日（業務提携） |
| 適用分野 | 与信審査、自動与信、貸倒リスク予測、ファクタリング、フィンテック |
| 定量的な効果 | 支払期限を1日でも経過した請求書の割合が35％を超えると貸倒リスクが大きく増加。法人の支払期限1日以上超過確率は18％程度、貸倒確率は0.5％程度。個人はそれぞれ7％程度、0.6％程度。 |
| 利用実績 | 分析対象は6,000万件超の決済周辺データ |
この書類が述べていない項目（10件）
契約金額提供価格提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模業績への影響出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。ROBOT PAYMENTが蓄積した決済周辺データと、かっこのデータ分析技術・ノウハウを活用するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。