読む価値
43定例
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
20
売上高前年比（%）書きぶり
確定を避けている
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
年次の再掲売上高+20.0%
基準 8,384目標10,060百万円
営業利益-34.4%
基準 305目標200百万円
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。点線の数値は、会社が伸び幅を示していないため、公表された2つの数値から算出したものです。
営業利益率2024年3月期実績：▲3.6% → 非開示
当期純利益2024年3月期実績（親会社株主に帰属する四半期純利益）：▲610百万円 → 非開示
比較する現在の水準が書かれていないため、目標の水準だけを示しています。前の計画はどうなったか売上高 期初予想：7,000百万円 / 営業利益 期初予想：▲370百万円 → 売上高 実績：8,384百万円 / 営業利益 実績：▲305百万円
重点施策
01exaBase 生成AI、exaBase DXアセスメント＆ラーニングを中心に販売拡大に注力
02先端的な生成AI技術をいち早く取り入れる強力な開発体制の維持・強化
03プロダクトの旺盛な需要に応える営業人員の採用と組織体制の強化
04exaBase Studio × 生成AI × RAGOpsを利用する案件・ユースケースの創出
05コンサルティング、exaBase 生成AI、exaBase DXアセスメント＆ラーニングを組み合わせ、顧客への総合的なサービス提供で付加価値を最大化
06上記のビジネスモデル・営業スタイルの型化による営業生産性の向上
07新卒採用の推進・強化
計画の前提市場成長率 生成AI市場は国内外ともに年率約50%で成長 / 国内市場規模の前提 2030年には国内で1.7兆円に達する見込み / 為替換算 1ドル＝145円換算
セグメント別目標セグメント名 AIプロダクト事業 / 指標 売上高成長率 / 目標 2024年3月期（85％）程度の成長率を目指す、セグメント名 AIプラットフォーム事業 / 指標 売上高規模 / 目標 2024年3月期並の53億円程度を目指す
対象市場の規模世界市場 2023年106億ドル、2025年671億ドル、2030年2,110億ドル / 国内市場 2023年1,188億円、2025年6,879億円、2030年17,774億円 / 成長率 グローバル市場+53.3%、国内市場+47.2% / 出典 JEITA（電子情報技術産業協会） https://www.jeita.or.jp/japanese/topics/2023/1221-2.pdf / 換算 1ドル＝145円換算
会社が挙げているリスク
技術革新
競合の動向
新規事業
合弁事業、出資・買収による事業拡大
無形固定資産（ソフトウェア）の減損リスク
人材の採用及び育成
情報管理
特定の顧客企業における投資行動の変化等のリスク
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | 事業計画及び成長可能性に関する説明資料 |
| 計画期間 | 2025年3月期 |
| 計画に対する動き | 年次の再掲 |
| 売上高目標 | 2024年3月期実績：8,384百万円 → 2025年3月期見通し：10,060百万円（前年比+20.0%） |
| 営業利益目標 | 2024年3月期実績：▲305百万円 → 2025年3月期見通し：200百万円 |
| 営業利益率目標 | 2024年3月期実績：▲3.6% → 非開示 |
| 当期純利益目標 | 2024年3月期実績（親会社株主に帰属する四半期純利益）：▲610百万円 → 非開示 |
| セグメント別目標 | セグメント名 AIプロダクト事業 / 指標 売上高成長率 / 目標 2024年3月期（85％）程度の成長率を目指す、セグメント名 AIプラットフォーム事業 / 指標 売上高規模 / 目標 2024年3月期並の53億円程度を目指す |
| 計画の前提 | 市場成長率 生成AI市場は国内外ともに年率約50%で成長 / 国内市場規模の前提 2030年には国内で1.7兆円に達する見込み / 為替換算 1ドル＝145円換算 |
| 重点施策 | exaBase 生成AI、exaBase DXアセスメント＆ラーニングを中心に販売拡大に注力、先端的な生成AI技術をいち早く取り入れる強力な開発体制の維持・強化、プロダクトの旺盛な需要に応える営業人員の採用と組織体制の強化、exaBase Studio × 生成AI × RAGOpsを利用する案件・ユースケースの創出、コンサルティング、exaBase 生成AI、exaBase DXアセスメント＆ラーニングを組み合わせ、顧客への総合的なサービス提供で付加価値を最大化、上記のビジネスモデル・営業スタイルの型化による営業生産性の向上、新卒採用の推進・強化 |
| 前計画の実績 | 売上高 期初予想：7,000百万円 / 営業利益 期初予想：▲370百万円 → 売上高 実績：8,384百万円 / 営業利益 実績：▲305百万円 |
| 対象市場の規模 | 世界市場 2023年106億ドル、2025年671億ドル、2030年2,110億ドル / 国内市場 2023年1,188億円、2025年6,879億円、2030年17,774億円 / 成長率 グローバル市場+53.3%、国内市場+47.2% / 出典 JEITA（電子情報技術産業協会） https://www.jeita.or.jp/japanese/topics/2023/1221-2.pdf / 換算 1ドル＝145円換算 |
| 認識するリスク | 技術革新、競合の動向、新規事業、合弁事業、出資・買収による事業拡大、無形固定資産（ソフトウェア）の減損リスク、人材の採用及び育成、情報管理、特定の顧客企業における投資行動の変化等のリスク |
| 公表日 | 2024年6月28日 |
この書類が述べていない項目（11件）
ROE目標ROIC目標配当性向・DOEの方針自己株式取得の方針資本コストPBR・株価に関する自己評価投資計画の総額分野別の投資額非財務目標見直し・取り下げの理由取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。exaBase DXアセスメント＆ラーニングとexaBase生成AIが成長を牽引していることに加え、AIプラットフォームではexaBase Studioと生成AIを組み合わせた案件が増加しているため。2025年3月期は、既存プロダクトへの投資を継続しながら利益を創出する企業体質への変革を目指している。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。