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百万円（売上高の前年同期比増減額）書きぶり
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決算説明資料2026年12月期 第2四半期会社の説明として取り出せた項目 6 件
決算の数字（この資料の要点は下の説明です）
売上高2,043百万円-4.8%
営業利益-117百万円
経常利益-119百万円
純利益-144百万円
売上総利益率28.3%
販管費688,224千円
当四半期3か月の実績
売上高
981,213千円
売上総利益率
28.3%
前年同期比増減ポイント-4
取引アカウント数
369社
ARPU
2,659千円-2.0%
通期業績予想
売上高
4,600百万円
営業利益
40百万円
経常利益
40百万円
当期利益
20百万円
通期予想に対する進捗率 通期の予想に対して、いまどこまで進んだかの割合です。
売上高44.4%
この資料で会社が説明したこと
新しい施策
- KAIZEN ENGINE for Extensionの提供開始
- Kaizen AI Cloudの提供開始
- AIエージェントKaizen Insight Agentの提供開始
- プロフェッショナルサービスをFDE（Forward Deployed Engineer）モデルへ移行
- 保険・不動産・人材業界に特化したAIエージェント活用の営業戦略
主要KPI会社が経営の目安として重視している指標です。
- 取引アカウント数（全社、US除く）2,660社前年同期比-3.0%
- ARPU（全社、US除く）369千円前年同期比-2.0%
- 取引アカウント数（クラウド）148社前年同期比+1.0%
- ARPU（クラウド）942千円前年同期比+27.0%
- 取引アカウント数（プロフェッショナル）284社前年同期比-6.0%
- ARPU（プロフェッショナル）2,963千円前年同期比-2.0%
- リカーリング売上比率80%
単価と数量の指標売上を「いくらで」「どれだけ」に分けて見るための数字です。
取引アカウント数とARPUを、全社・クラウド・プロフェッショナル別に開示セグメント別実績
クラウド
売上高
270,023千円+25.0%
プロフェッショナル
売上高
1,770,828千円-4.0%
市場規模・シェア
顧客接点DX市場
2024年実績6756億円
2030年予測1兆970億円
顧客接点DX市場のターゲット市場に占める比率12%
従業員数
人数134人
基準日2026年6月末
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 資料の種類 | 決算説明資料 |
| 対象決算期 | 2026年12月期 第2四半期 |
| 売上高 | 2,043百万円（前年比 -4.8%） |
| 営業利益 | -117百万円 |
| 経常利益 | -119百万円 |
| 純利益 | -144百万円 |
| 売上総利益率 | 28.3% |
| 販管費 | 688,224千円 |
| 当四半期3か月の実績 | 売上高 981,213千円 / 売上総利益率 28.3% / 取引アカウント数 369社 / ARPU 2,659千円（前年比 -2.0%） |
| 通期業績予想 | 売上高 4,600百万円 / 営業利益 40百万円 / 経常利益 40百万円 / 当期利益 20百万円 |
| 通期予想に対する進捗率 | 売上高 44.4% |
| セグメント別実績 | クラウド 売上高 270,023千円（前年比 +25.0%） / 利益 非開示 / プロフェッショナル 売上高 1,770,828千円（前年比 -4.0%） / 利益 非開示 |
| 主要KPI | 指標名 取引アカウント数（全社、US除く） / 値 2,660社 / 前年同期比 -3社、指標名 ARPU（全社、US除く） / 値 369千円 / 前年同期比 -2千円、指標名 取引アカウント数（クラウド） / 値 148社 / 前年同期比 1社、指標名 ARPU（クラウド） / 値 942千円 / 前年同期比 27千円、指標名 取引アカウント数（プロフェッショナル） / 値 284社 / 前年同期比 -6社、指標名 ARPU（プロフェッショナル） / 値 2,963千円 / 前年同期比 -2千円、指標名 リカーリング売上比率 / 値 80% / 前年同期比 非開示 |
| 単価と数量の指標 | 取引アカウント数とARPUを、全社・クラウド・プロフェッショナル別に開示 |
| 従業員数 | 人数 134人 / 基準日 2026年6月末 / 期中の増減 非開示 / 採用計画 非開示 |
| 市場規模・シェア | 顧客接点DX市場 2024年実績 6756億円 / 2030年予測 1兆970億円 / 顧客接点DX市場のターゲット市場に占める比率 12% |
| 新しい施策 | KAIZEN ENGINE for Extensionの提供開始、Kaizen AI Cloudの提供開始、AIエージェントKaizen Insight Agentの提供開始、プロフェッショナルサービスをFDE（Forward Deployed Engineer）モデルへ移行、保険・不動産・人材業界に特化したAIエージェント活用の営業戦略 |
この書類が述べていない項目（14件）
営業利益率計画に対する自己評価増減要因の内訳店舗数・拠点数業績見通しの前提見通しに織り込んだリスク額中期経営計画の目標財務目標年間配当配当性向自己株式取得設備投資額受注高・受注残高質疑応答の論点
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。海外事業の停止、制作・マーケティングの受注後ろ倒しが減収要因。コンサルティング・開発案件は成長したが、利益は大型プロジェクトの獲得により下半期に集中する予定としている。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。