読む価値
60注目
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
強弱が混在
会社の説明から読み取った方向です。規模
200
億円（2030年売上高目標）書きぶり
確定を避けている
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
策定売上高+158.7%
基準 77.3目標200億円
営業利益+566.7%
基準 4.5目標30億円
営業利益率+9.2pt
基準 5.8目標15%
ROE+15.0pt
基準 6.2目標21.2%
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。％で示される指標は、差をポイント（pt）で表しています。点線の数値は、会社が伸び幅を示していないため、公表された2つの数値から算出したものです。
投資計画の総額成長・維持投資 約100億円（計画期間）
分野別の投資額分野 M&Aの実施 / 金額 非開示、分野 オフィス拡充を含む労働環境整備 / 金額 非開示、分野 営業体制の強化 / 金額 非開示、分野 開発拠点の拡大 / 金額 非開示、分野 AIハイブリッド人材の採用・育成 / 金額 非開示、分野 AIに関する研究開発 / 金額 非開示、分野 LaKeel製品の開発 / 金額 非開示、分野 LOMのコンテンツ開発 / 金額 非開示
資本の使い方について述べたこと
配当性向・DOEの方針配当の検討。配当性向・DOEの目標水準および対象期間は非開示。配当性向は利益のうち配当に回す割合、DOEは純資産に対する配当の割合です。
自己株式取得の方針計画期間に自己株式の取得（配当の検討）を記載。取得枠・時期・条件は非開示。
重点施策
01AI×モダナイゼーション基盤としての「LaKeel DX」「LaKeel AI Platform」の拡販
02「LaKeel HR」を中核とした人事領域でのトップダウンアプローチ
03パートナー協業による新規開拓エコシステムの構築
04先端AI事例を活用したブランド認知向上施策
05アジリティ（俊敏性）の維持・向上
06開発・営業におけるリソース最適化と外部連携
07営業プロセスの分業化
08AI人材（AIエンジニア）の育成
09サブスクリプション売上の増加により収益の再現性を向上させる
計画の前提DX+AI国内市場は2025年から2030年にCAGR17.3%で成長すると当社で算定、DX+AI世界市場の2030年予測は6.43兆米ドルを150円/ドルで換算、2030年の国内DX+AI市場は17.10兆円（AI市場2.1兆円、DX市場15兆円）と当社で算定、生産年齢人口の減少とAIを中心とした市場環境の変化
セグメント別目標セグメント プロダクトサービス / 売上目標 2030年145億円 / 利益目標 非開示、セグメント プロフェッショナルサービス / 売上目標 2030年55億円 / 利益目標 非開示、セグメント 製品サービス / 売上目標 2030年75億円 / 利益目標 非開示、セグメント コンサルティングサービス / 売上目標 2030年70億円 / 利益目標 非開示
非財務目標指標 LaKeel HRのAI化率 / 目標値 80% / 時期 2030年、指標 従業員数 / 目標値 900名 / 時期 2030年、指標 生産性（2025年を1とする） / 目標値 1.7 / 時期 2030年、指標 LaKeel製品全体ユーザー数 / 目標値 729 / 時期 2030年末、指標 LaKeel DX/HR/Appsユーザー数 / 目標値 370 / 時期 2030年末、指標 LaKeel Online Media Serviceユーザー数 / 目標値 359 / 時期 2030年末
対象市場の規模国内市場 2030年17.10兆円（AI市場2.1兆円、DX市場15兆円） / 世界市場 2030年964.5兆円（6.43兆米ドルを150円/ドルで換算） / 当社ターゲット 2030年1.18兆円 / 成長率 CAGR17.3% / 出典 国内市場はIDC Japan、株式会社富士キメラ総研のレポートを基に当社算定。世界市場はGrand View Research Artificial Intelligence Market Reportを基に当社算定。
会社が挙げているリスク
大手ITベンダーなど競合の参入リスク
AI領域を含む技術トレンドの急速な変化
IT人材の獲得競争の激化
機密情報の漏洩
著作権侵害
ハルシネーションによる誤判断
プロンプトインジェクション等のAI特有のサイバー攻撃
AI関連の法規制の変更・強化
データの適法性・権利処理および顧客データの分離・保護
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | 中期経営計画「LaKeel 2030」 |
| 計画期間 | 2026年12月期～2030年12月期 |
| 計画に対する動き | 策定 |
| 売上高目標 | 2025年実績 77.3 → 2030年目標 200（+158.9%） |
| 営業利益目標 | 2025年実績 4.5 → 2030年目標 30（+566.7%） |
| 営業利益率目標 | 2025年実績 5.8 → 2030年目標 15.0（+158.6%） |
| ROE目標 | 2025年実績 6.2 → 2030年目標 21.2（+241.9%） |
| 配当性向・DOEの方針 | 配当の検討。配当性向・DOEの目標水準および対象期間は非開示。 |
| 自己株式取得の方針 | 計画期間に自己株式の取得（配当の検討）を記載。取得枠・時期・条件は非開示。 |
| 投資計画の総額 | 成長・維持投資 約100億円（計画期間） |
| 分野別の投資額 | 分野 M&Aの実施 / 金額 非開示、分野 オフィス拡充を含む労働環境整備 / 金額 非開示、分野 営業体制の強化 / 金額 非開示、分野 開発拠点の拡大 / 金額 非開示、分野 AIハイブリッド人材の採用・育成 / 金額 非開示、分野 AIに関する研究開発 / 金額 非開示、分野 LaKeel製品の開発 / 金額 非開示、分野 LOMのコンテンツ開発 / 金額 非開示 |
| セグメント別目標 | セグメント プロダクトサービス / 売上目標 2030年145億円 / 利益目標 非開示、セグメント プロフェッショナルサービス / 売上目標 2030年55億円 / 利益目標 非開示、セグメント 製品サービス / 売上目標 2030年75億円 / 利益目標 非開示、セグメント コンサルティングサービス / 売上目標 2030年70億円 / 利益目標 非開示 |
| 非財務目標 | 指標 LaKeel HRのAI化率 / 目標値 80% / 時期 2030年、指標 従業員数 / 目標値 900名 / 時期 2030年、指標 生産性（2025年を1とする） / 目標値 1.7 / 時期 2030年、指標 LaKeel製品全体ユーザー数 / 目標値 729 / 時期 2030年末、指標 LaKeel DX/HR/Appsユーザー数 / 目標値 370 / 時期 2030年末、指標 LaKeel Online Media Serviceユーザー数 / 目標値 359 / 時期 2030年末 |
| 計画の前提 | DX+AI国内市場は2025年から2030年にCAGR17.3%で成長すると当社で算定、DX+AI世界市場の2030年予測は6.43兆米ドルを150円/ドルで換算、2030年の国内DX+AI市場は17.10兆円（AI市場2.1兆円、DX市場15兆円）と当社で算定、生産年齢人口の減少とAIを中心とした市場環境の変化 |
| 重点施策 | AI×モダナイゼーション基盤としての「LaKeel DX」「LaKeel AI Platform」の拡販、「LaKeel HR」を中核とした人事領域でのトップダウンアプローチ、パートナー協業による新規開拓エコシステムの構築、先端AI事例を活用したブランド認知向上施策、アジリティ（俊敏性）の維持・向上、開発・営業におけるリソース最適化と外部連携、営業プロセスの分業化、AI人材（AIエンジニア）の育成、サブスクリプション売上の増加により収益の再現性を向上させる |
| 対象市場の規模 | 国内市場 2030年17.10兆円（AI市場2.1兆円、DX市場15兆円） / 世界市場 2030年964.5兆円（6.43兆米ドルを150円/ドルで換算） / 当社ターゲット 2030年1.18兆円 / 成長率 CAGR17.3% / 出典 国内市場はIDC Japan、株式会社富士キメラ総研のレポートを基に当社算定。世界市場はGrand View Research Artificial Intelligence Market Reportを基に当社算定。 |
| 認識するリスク | 大手ITベンダーなど競合の参入リスク、AI領域を含む技術トレンドの急速な変化、IT人材の獲得競争の激化、機密情報の漏洩、著作権侵害、ハルシネーションによる誤判断、プロンプトインジェクション等のAI特有のサイバー攻撃、AI関連の法規制の変更・強化、データの適法性・権利処理および顧客データの分離・保護 |
| 公表日 | 2026年4月6日 |
この書類が述べていない項目（7件）
当期純利益目標ROIC目標資本コストPBR・株価に関する自己評価前計画の実績見直し・取り下げの理由取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。生産年齢人口の減少により従来の労働集約型業務モデルには限界がある一方、AIを中心に市場環境が大きく変化しており、既存の延長線上のビジネスモデルでは将来の成長に限界が来るため。2026年は、来期以降の成長を実現するための仕込みの期間として、AI関連製品、人材、営業体制に先行投資する。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。