読む価値
54定例
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
中立
会社の説明から読み取った方向です。規模
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書類が数値を示している場合のみ表示します。書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
年次の再掲売上高+26.5%
基準 2,315目標2,928百万円
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。点線の数値は、会社が伸び幅を示していないため、公表された2つの数値から算出したものです。
営業利益2023年度実績：94,861 → 非開示
営業利益率2023年度実績：4.1 → 非開示
当期純利益2023年度実績：71,229 → 非開示
比較する現在の水準が書かれていないため、目標の水準だけを示しています。前の計画はどうなったか非開示 → 2023年度実績：売上高2,315,088千円、営業利益94,861千円、当期純利益71,229千円
重点施策
01既存事業の拡大
02AI化の加速
03収益源の多様化
04外部リソースの活用
05DX→AI
06ロイヤルクライアント化
07アライアンス戦略
08収益基盤の強化
09ストック比率向上
10AI実用化時代への対応
11新たな収益源の確保
12クラウドサービス売上増
13顧客LTVの増加
14ライセンス化
15IoTデバイス戦略
16先端技術への対応
計画の前提前提 DX国内市場 / 数値 2022年度2兆1,604億円、2030年度5兆1,957億円、CAGR11.6%、前提 AIビジネス国内市場 / 数値 2022年度1兆3,138億円、2027年度1兆9,787億円、CAGR8.5%、前提 生成AI国内市場 / 数値 2023年度1,188億円、2030年度1兆7,774億円、CAGR47.2%、前提 市場環境 / 数値 少子高齢化による生産人口減少、働き方改革法による2024年問題
セグメント別目標セグメント AI / 2024年度予想売上高 1,495百万円、セグメント DX / 2024年度予想売上高 1,319百万円、セグメント プロダクト / 2024年度予想売上高 113百万円
非財務目標指標 従業員数 / 目標値 226人 / 時期 2024年度予想、指標 AIエンジニア数 / 目標値 137人 / 時期 2024年度予想、指標 AIエンジニア比率 / 目標値 60.6% / 時期 2024年度予想、指標 実施案件数 / 目標値 360件 / 時期 2024年度予想、指標 顧客数 / 目標値 125社 / 時期 2024年度予想
対象市場の規模市場 DX国内市場 / 規模 2022年度2兆1,604億円、2030年度5兆1,957億円 / 成長率 CAGR11.6% / 出典 （株）富士キメラ総研「2022デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望」等をもとに当社作成、市場 AIビジネス国内市場 / 規模 2022年度1兆3,138億円、2027年度1兆9,787億円 / 成長率 CAGR8.5% / 出典 （株）富士キメラ総研「2022人工知能ビジネス総調査」等をもとに当社作成、市場 生成AI国内市場 / 規模 2023年度1,188億円、2030年度1兆7,774億円 / 成長率 CAGR47.2% / 出典 一般社団法人電子情報技術産業協会「注目分野に関する動向調査2023」等をもとに当社作成
会社が挙げているリスク
開発工数の増加（顕在化の可能性：高、顕在化による影響度：中）
人材の確保と育成（顕在化の可能性：中、顕在化による影響度：中）
新技術への対応（顕在化の可能性：高、顕在化による影響度：低）
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | 中・長期経営計画 |
| 計画期間 | 短期（～2024年）、中・長期（～2028年） |
| 計画に対する動き | 年次の再掲 |
| 売上高目標 | 2023年度実績：2,315 → 2024年度予想：2,928（+26.5%） |
| 営業利益目標 | 2023年度実績：94,861 → 非開示 |
| 営業利益率目標 | 2023年度実績：4.1 → 非開示 |
| 当期純利益目標 | 2023年度実績：71,229 → 非開示 |
| セグメント別目標 | セグメント AI / 2024年度予想売上高 1,495百万円、セグメント DX / 2024年度予想売上高 1,319百万円、セグメント プロダクト / 2024年度予想売上高 113百万円 |
| 非財務目標 | 指標 従業員数 / 目標値 226人 / 時期 2024年度予想、指標 AIエンジニア数 / 目標値 137人 / 時期 2024年度予想、指標 AIエンジニア比率 / 目標値 60.6% / 時期 2024年度予想、指標 実施案件数 / 目標値 360件 / 時期 2024年度予想、指標 顧客数 / 目標値 125社 / 時期 2024年度予想 |
| 計画の前提 | 前提 DX国内市場 / 数値 2022年度2兆1,604億円、2030年度5兆1,957億円、CAGR11.6%、前提 AIビジネス国内市場 / 数値 2022年度1兆3,138億円、2027年度1兆9,787億円、CAGR8.5%、前提 生成AI国内市場 / 数値 2023年度1,188億円、2030年度1兆7,774億円、CAGR47.2%、前提 市場環境 / 数値 少子高齢化による生産人口減少、働き方改革法による2024年問題 |
| 重点施策 | 既存事業の拡大、AI化の加速、収益源の多様化、外部リソースの活用、DX→AI、ロイヤルクライアント化、アライアンス戦略、収益基盤の強化、ストック比率向上、AI実用化時代への対応、新たな収益源の確保、クラウドサービス売上増、顧客LTVの増加、ライセンス化、IoTデバイス戦略、先端技術への対応 |
| 前計画の実績 | 非開示 → 2023年度実績：売上高2,315,088千円、営業利益94,861千円、当期純利益71,229千円 |
| 対象市場の規模 | 市場 DX国内市場 / 規模 2022年度2兆1,604億円、2030年度5兆1,957億円 / 成長率 CAGR11.6% / 出典 （株）富士キメラ総研「2022デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望」等をもとに当社作成、市場 AIビジネス国内市場 / 規模 2022年度1兆3,138億円、2027年度1兆9,787億円 / 成長率 CAGR8.5% / 出典 （株）富士キメラ総研「2022人工知能ビジネス総調査」等をもとに当社作成、市場 生成AI国内市場 / 規模 2023年度1,188億円、2030年度1兆7,774億円 / 成長率 CAGR47.2% / 出典 一般社団法人電子情報技術産業協会「注目分野に関する動向調査2023」等をもとに当社作成 |
| 認識するリスク | 開発工数の増加（顕在化の可能性：高、顕在化による影響度：中）、人材の確保と育成（顕在化の可能性：中、顕在化による影響度：中）、新技術への対応（顕在化の可能性：高、顕在化による影響度：低） |
| 公表日 | 2024年3月29日 |
この書類が述べていない項目（10件）
ROE目標ROIC目標配当性向・DOEの方針自己株式取得の方針資本コストPBR・株価に関する自己評価投資計画の総額分野別の投資額見直し・取り下げの理由取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。少子高齢化に伴う生産人口の減少と働き方改革法による2024年問題により、DX・AI活用のニーズが急拡大しているため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。