読む価値
52定例
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
100
億円以上（売上高、202X年3月期）書きぶり
確定を避けている
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
策定売上高-93.1%
基準 2,942目標202百万円／億円
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。点線の数値は、会社が伸び幅を示していないため、公表された2つの数値から算出したものです。
前の計画はどうなったか売上高3,312百万円、営業利益342百万円（2025年3月期、2024年8月14日修正後） → 売上高2,942百万円、営業利益▲496百万円（2025年3月期実績）（売上高▲11.2％、営業利益は赤字化のため記載なし）-11.2%公表された2つの数値から算出
分野別の投資額分野 DSクラウドスタックの開発・構築資金 / 金額 1,000百万円 / 備考 2025年3月から6月までに478百万円を充当。支出・充当予定期間を延長予定、分野 AIデータセンター運営関連の合弁会社向け出資、DSAIファンド向け出資 / 金額 709百万円 / 備考 未充当。支出予定期間は2025年4月から2026年3月、分野 採用費・人件費・手元資金等の運転資金 / 金額 700百万円 / 備考 2025年3月から6月までに480百万円を充当、分野 借入金返済 / 金額 600百万円 / 備考 2025年3月から6月までに484百万円を充当
重点施策
01事業ポートフォリオの見直し
02グローバルな体制強化
03AI関連新戦略の推進
計画の前提AIインフラ市場は2033年までに4,000億米ドルを超え、2024年から2033年までのCAGRは27.53％と予測、AIサーバー市場は2024年の200万台から2027年には320万台に増加し、2024年から2027年までのCAGRは24.7％と予測、AIモデルのトレーニングに必要な計算能力は約6カ月ごとに倍増、B200はH100と比較して3倍のトレーニングパフォーマンス、15倍の推論パフォーマンスを実現
非財務目標指標名 第1号AIデータセンターのB200配備数 / 目標値 5,000個（サーバー625台） / 時期 2026年3月期、指標名 プロジェクトDのGB200 / 目標値 1,000ラック規模（7万個） / 時期 非開示、指標名 プロジェクトEのGB200 / 目標値 1,500ラック規模（10万個） / 時期 非開示
対象市場の規模市場 AIインフラ市場 / 規模 2033年までに4,000億米ドル超 / 成長率 2024年から2033年までCAGR27.53％ / 出典 Precedence Research『Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Size, Share, and Trends 2024 to 2033』、市場 AIサーバー市場 / 規模 2024年200万台、2027年320万台 / 成長率 2024年から2027年までCAGR24.7％ / 出典 Market Intelligence & Consulting Institute『Taiwan Accounts for 90% Global AI Server Shipments with Two Major Growth Drivers Anticipated in 2024』、市場 国内DX市場 / 規模 2030年度8,035十億円 / 成長率 非開示 / 出典 富士キメラ『2024デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望<市場編>』
会社が挙げているリスク
事業投資リスク
為替リスク
地政学リスク
人材確保
見直し・取り下げの理由
AIデータセンター事業において、GP報酬による収益計上が見込まれる「ファンド投資型」を当初想定していたが、より収益性の高い「直接投資型」の案件を優先。グローバルでの旺盛な需要を受け、年度内に、国内外で複数案件を同時に進める。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | AI関連新戦略 |
| 計画期間 | 202X年3月期（最終年度） |
| 計画に対する動き | 策定 |
| 売上高目標 | 2,942百万円（2025年3月期実績） → 100億円以上（202X年3月期） |
| 分野別の投資額 | 分野 DSクラウドスタックの開発・構築資金 / 金額 1,000百万円 / 備考 2025年3月から6月までに478百万円を充当。支出・充当予定期間を延長予定、分野 AIデータセンター運営関連の合弁会社向け出資、DSAIファンド向け出資 / 金額 709百万円 / 備考 未充当。支出予定期間は2025年4月から2026年3月、分野 採用費・人件費・手元資金等の運転資金 / 金額 700百万円 / 備考 2025年3月から6月までに480百万円を充当、分野 借入金返済 / 金額 600百万円 / 備考 2025年3月から6月までに484百万円を充当 |
| 非財務目標 | 指標名 第1号AIデータセンターのB200配備数 / 目標値 5,000個（サーバー625台） / 時期 2026年3月期、指標名 プロジェクトDのGB200 / 目標値 1,000ラック規模（7万個） / 時期 非開示、指標名 プロジェクトEのGB200 / 目標値 1,500ラック規模（10万個） / 時期 非開示 |
| 計画の前提 | AIインフラ市場は2033年までに4,000億米ドルを超え、2024年から2033年までのCAGRは27.53％と予測、AIサーバー市場は2024年の200万台から2027年には320万台に増加し、2024年から2027年までのCAGRは24.7％と予測、AIモデルのトレーニングに必要な計算能力は約6カ月ごとに倍増、B200はH100と比較して3倍のトレーニングパフォーマンス、15倍の推論パフォーマンスを実現 |
| 重点施策 | 事業ポートフォリオの見直し、グローバルな体制強化、AI関連新戦略の推進 |
| 前計画の実績 | 売上高3,312百万円、営業利益342百万円（2025年3月期、2024年8月14日修正後） → 売上高2,942百万円、営業利益▲496百万円（2025年3月期実績）（売上高▲11.2％、営業利益は赤字化のため記載なし） |
| 見直し・取り下げの理由 | AIデータセンター事業において、GP報酬による収益計上が見込まれる「ファンド投資型」を当初想定していたが、より収益性の高い「直接投資型」の案件を優先。グローバルでの旺盛な需要を受け、年度内に、国内外で複数案件を同時に進める。 |
| 対象市場の規模 | 市場 AIインフラ市場 / 規模 2033年までに4,000億米ドル超 / 成長率 2024年から2033年までCAGR27.53％ / 出典 Precedence Research『Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Size, Share, and Trends 2024 to 2033』、市場 AIサーバー市場 / 規模 2024年200万台、2027年320万台 / 成長率 2024年から2027年までCAGR24.7％ / 出典 Market Intelligence & Consulting Institute『Taiwan Accounts for 90% Global AI Server Shipments with Two Major Growth Drivers Anticipated in 2024』、市場 国内DX市場 / 規模 2030年度8,035十億円 / 成長率 非開示 / 出典 富士キメラ『2024デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望<市場編>』 |
| 認識するリスク | 事業投資リスク、為替リスク、地政学リスク、人材確保 |
| 公表日 | 2025年6月30日 |
この書類が述べていない項目（12件）
営業利益目標営業利益率目標当期純利益目標ROE目標ROIC目標配当性向・DOEの方針自己株式取得の方針資本コストPBR・株価に関する自己評価投資計画の総額セグメント別目標取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。AIデータセンター案件は案件ごとの収益規模が大きく、グローバルでAIインフラやGPUへの需要が旺盛であるため。より収益性の高い「直接投資型」の案件を優先し、AIデータセンター関連事業の中核事業化を目指している。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。