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株（WEELの発行済株式数）書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。この取引
本株式取得及び本株式交換相手方宮川 樹生、株式会社WEEL
開示した会社データ・アプリケーション
議決権所有割合は、株主総会で投票できる権利のうち、この取引の後に持つことになる割合です。
日程点の間隔は実際の日数に比例します。決議・締結から実行まで31日。白い点は、書類が「予定」としている日付です。
対象会社
AI 専門のメディア運営・コンサルティング・開発・SaaS 導入支援・データ連携
所在地 東京都新宿区資本金 2,000 千円設立年月日 2017 年９月 13 日
売上高68,850 千円（2023/8）
営業利益4,242 千円（2023/8）
当期純利益7,319 千円（2023/8）
純資産2,741 千円（2023/8）
対価と費用
取得価額守秘義務契約により非開示とさせていただきます
対価の種類混合（本株式取得は取得価額による金銭対価、本株式交換は当社普通株式30,000株）
合併比率・株式交換比率1 : 13.00（WEEL社の譲渡制限付株式1株に対し当社普通株式13.00株。株式会社データ・アプリケーションが株式交換完全親会社、株式会社WEELが株式交換完全子会社）
のれんの金額のれんの発生が見込まれるが、金額は現時点で未確定。償却期間は非開示
のれんは、買った会社の純資産を超えて支払った分です。業績への影響
当社の連結業績に与える影響につきましては現在精査中
手続きと前提
価額算定の方法市場株価平均法、DCF法
第三者算定機関株式会社WARC
実行の前提条件WEEL社における臨時株主総会決議による本株式取得及び本株式交換の承認。当社については会社法796条第2項に基づく簡易株式交換のため株主総会の承認は不要
取得後の経営体制当社の名称、本店所在地、代表者の役職・氏名、事業内容及び決算期に変更なし。WEEL社は当社の完全子会社となる予定。従業員の処遇は非開示
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 取引の名称 | 本株式取得及び本株式交換 |
| 相手方の名称 | 宮川 樹生、株式会社WEEL |
| 対象会社の名称 | 株式会社WEEL |
| 対象会社の事業内容 | AI 専門のメディア運営・コンサルティング・開発・SaaS 導入支援・データ連携 |
| 対象会社の所在地 | 東京都新宿区 |
| 対象会社の資本金 | 2,000 千円 |
| 対象会社の設立年月日 | 2017 年９月 13 日 |
| 対象会社の売上高 | 68,850 千円（2023/8） |
| 対象会社の営業利益 | 4,242 千円（2023/8） |
| 対象会社の当期純利益 | 7,319 千円（2023/8） |
| 対象会社の純資産 | 2,741 千円（2023/8） |
| 取得価額 | 守秘義務契約により非開示とさせていただきます |
| 対価の種類 | 混合（本株式取得は取得価額による金銭対価、本株式交換は当社普通株式30,000株） |
| 合併比率・株式交換比率 | 1 : 13.00（WEEL社の譲渡制限付株式1株に対し当社普通株式13.00株。株式会社データ・アプリケーションが株式交換完全親会社、株式会社WEELが株式交換完全子会社） |
| 取得株式数 | 17,692 株（議決権の数：17,692 個） |
| 議決権所有割合 | 異動前 0％ → 異動後 88.46％（本株式取得後。株式交換完了後は100％予定） |
| のれんの金額 | のれんの発生が見込まれるが、金額は現時点で未確定。償却期間は非開示 |
| 業績への影響 | 当社の連結業績に与える影響につきましては現在精査中 |
| 取締役会決議日 | 2024 年６月 25 日 |
| 契約締結日 | 2024 年６月 25 日 |
| 実行日・効力発生日 | 2024 年７月 26 日（予定） |
| 価額算定の方法 | 市場株価平均法、DCF法 |
| 第三者算定機関 | 株式会社WARC |
| 実行の前提条件 | WEEL社における臨時株主総会決議による本株式取得及び本株式交換の承認。当社については会社法796条第2項に基づく簡易株式交換のため株主総会の承認は不要 |
| 取得後の経営体制 | 当社の名称、本店所在地、代表者の役職・氏名、事業内容及び決算期に変更なし。WEEL社は当社の完全子会社となる予定。従業員の処遇は非開示 |
この書類が述べていない項目（7件）
取得価額以外の費用公開買付価格買付予定数の下限公開買付期間資金の手当て特別損益の金額特別委員会
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。生成AIの技術・知見を取り込み、自社製品の差別化やサービス価値の向上、データ連携市場の拡大を図るため。また、AIに関する人材・知識の共有を通じて、人材獲得や育成、業務効率化にもつなげるとしている。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。