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AIでシステムの仕様書を継続的に更新し、保守運用を自動化“守りのITコスト”を”攻めのIT投資”へ転換する「SHIFT DQS for メンテナンスサポート」の提供開始

株式会社SHIFTが、運用中システムのソースコードをAIで解析して仕様書を継続更新し、AIOpsで保守運用を自動化する新サービス「SHIFT DQS for メンテナンスサポート」の提供を2026年6月2日に開始した。

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発表された内容

SHIFT DQS for メンテナンスサポートSHIFT DQS for リバースエンジニアリング
適用分野(この発表が対象とする用途)
金融機関などのエンタープライズ領域におけるミッションクリティカルな基幹システムECサイトスマートフォン向けアプリ・ゲーム検証DX推進
提供開始日2026年6月2日(実績)
会社が数字で示したこと
定量的な効果

46種類のドキュメントをソースコードから自動生成

相手先と当社の関係
SHIFT3697
当社との関係

SHIFT DQS for リバースエンジニアリングのコアとなるAI解析技術について共同開発および精度検証を進めている

相手先株式会社松尾研究所

この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。

出典(会社が根拠として挙げた資料)

経済産業省「IT人材需給に関する調査 調査報告書」(2019年3月)

発表された内容
項目内容
対象製品・サービス名SHIFT DQS for メンテナンスサポート、SHIFT DQS for リバースエンジニアリング
相手先株式会社松尾研究所
当社との関係SHIFT DQS for リバースエンジニアリングのコアとなるAI解析技術について共同開発および精度検証を進めている
提供開始日2026年6月2日(実績)
適用分野金融機関などのエンタープライズ領域におけるミッションクリティカルな基幹システム、ECサイト、スマートフォン向けアプリ・ゲーム検証、DX推進
定量的な効果46種類のドキュメントをソースコードから自動生成
出典経済産業省「IT人材需給に関する調査 調査報告書」(2019年3月)
この書類が述べていない項目(11件)
相手先の概要契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模利用実績業績への影響

会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。

会社が挙げている理由

会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。

既存システムのブラックボックス化・運用保守の属人化、IT人材不足、ベテラン世代の退職によるナレッジ継承の断絶といった課題に対応するため。

このページの読み方

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重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。
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