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ラボルが東京大学 大学院工学系研究科 田中謙司教授と協働した詐欺検知モデルを設計・開発

ラボルが東京大学の田中研究室などと開発していた、請求書の不正を自動検知するAIモデルの開発を完了した。今後、このモデルを「labol」の審査システムに組み込み、審査の迅速化を目指す。

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発表された内容

labol(ラボル)詐欺検知モデル
適用分野(この発表が対象とする用途)

フリーランス・個人事業主やSMB向けの請求書買取ファクタリングの審査、詐欺検知

会社が数字で示したこと
定量的な効果

最短30分での資金調達(labolのサービス概要)

相手先と当社の関係
セレス3696
当社との関係

ラボルと田中研究室は2024年3月から共同研究を開始。ラボルの株主であるアルバクロスが田中教授との連携を通じて取り組みを支援。Delight Flowはプロジェクトをサポート。

相手先東京大学 大学院工学系研究科 田中研究室田中謙司教授株式会社アルバクロス株式会社 Delight Flow

東京大学 大学院工学系研究科の田中謙司教授は同研究科教授で、株式会社アルバクロスのアドバイザー。株式会社アルバクロスはシード・アーリーステージのスタートアップに投資するベンチャーキャピタル。株式会社 Delight Flowは田中研究室のメンバーが代表を務め、「製造業×AI」を軸にAI顧問、システム開発、AI研修を提供するスタートアップ。

この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。

発表された内容
項目内容
対象製品・サービス名labol(ラボル)、詐欺検知モデル
相手先東京大学 大学院工学系研究科 田中研究室、田中謙司教授、株式会社アルバクロス、株式会社 Delight Flow
相手先の概要東京大学 大学院工学系研究科の田中謙司教授は同研究科教授で、株式会社アルバクロスのアドバイザー。株式会社アルバクロスはシード・アーリーステージのスタートアップに投資するベンチャーキャピタル。株式会社 Delight Flowは田中研究室のメンバーが代表を務め、「製造業×AI」を軸にAI顧問、システム開発、AI研修を提供するスタートアップ。
当社との関係ラボルと田中研究室は2024年3月から共同研究を開始。ラボルの株主であるアルバクロスが田中教授との連携を通じて取り組みを支援。Delight Flowはプロジェクトをサポート。
適用分野フリーランス・個人事業主やSMB向けの請求書買取ファクタリングの審査、詐欺検知
定量的な効果最短30分での資金調達(labolのサービス概要)
この書類が述べていない項目(12件)
契約金額提供価格契約締結日提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模利用実績業績への影響出典

会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。

会社が挙げている理由

会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。

過去の偽造請求書の特徴をAIに学習させ、疑わしいデータの検出と、従来は人が目視していた確認作業の自動化を行うため。事前検証で不正サンプルを高精度に検知でき、高い実用性が実証されたとしている。

このページの読み方

これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。
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