読む価値
68注目
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
40
作業時間の約40%削減（中央値16分から10分）書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
OPTiM AI ホスピタルOPTiM AI
適用分野（この発表が対象とする用途）
医療現場、看護業務、医療文書作成、病院業務の効率化
会社が数字で示したこと
定量的な効果
研究で作業時間を約40%削減（中央値16分から10分）
織田病院で退院時看護サマリー作成時間を最大54.2%削減
利用実績
実際の患者100例に対して本システムを使用。織田病院で2024年4月～10月に導入実績。
相手先と当社の関係
オプティム3694
当社との関係
オプティム、佐賀大学総合診療部、織田病院による産学医連携の共同研究。オプティムは技術開発・実装、佐賀大学総合診療部は統計解析・有効性検証、織田病院は臨床現場での課題抽出・段階的導入を担当。
相手先国立大学法人 佐賀大学医学部附属病院 総合診療部社会医療法人 祐愛会 織田病院
佐賀大学医学部附属病院総合診療部は国立大学法人佐賀大学の医学部附属病院内の診療部門。織田病院は社会医療法人祐愛会が運営する病院。その他の所在地・代表者・資本金・設立年は非開示。
業績への影響
売上・利益への具体的な影響は記載されていない。病院向け生成AIサービスとして提供している。
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
国際学術誌『Nursing: Research and Reviews』掲載論文、論文URL：https://doi.org/10.2147/NRR.S551576。織田病院での導入実績についてはオプティムの2024年11月7日付プレスリリース。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | OPTiM AI ホスピタル、OPTiM AI |
| 相手先 | 国立大学法人 佐賀大学医学部附属病院 総合診療部、社会医療法人 祐愛会 織田病院 |
| 相手先の概要 | 佐賀大学医学部附属病院総合診療部は国立大学法人佐賀大学の医学部附属病院内の診療部門。織田病院は社会医療法人祐愛会が運営する病院。その他の所在地・代表者・資本金・設立年は非開示。 |
| 当社との関係 | オプティム、佐賀大学総合診療部、織田病院による産学医連携の共同研究。オプティムは技術開発・実装、佐賀大学総合診療部は統計解析・有効性検証、織田病院は臨床現場での課題抽出・段階的導入を担当。 |
| 適用分野 | 医療現場、看護業務、医療文書作成、病院業務の効率化 |
| 定量的な効果 | 研究で作業時間を約40%削減（中央値16分から10分）、織田病院で退院時看護サマリー作成時間を最大54.2%削減 |
| 利用実績 | 実際の患者100例に対して本システムを使用。織田病院で2024年4月～10月に導入実績。 |
| 業績への影響 | 売上・利益への具体的な影響は記載されていない。病院向け生成AIサービスとして提供している。 |
| 出典 | 国際学術誌『Nursing: Research and Reviews』掲載論文、論文URL：https://doi.org/10.2147/NRR.S551576。織田病院での導入実績についてはオプティムの2024年11月7日付プレスリリース。 |
この書類が述べていない項目（9件）
契約金額提供価格契約締結日提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。医療情報を外部ネットワークから遮断したオンプレミス環境で生成AIを利用し、看護師の文書作成業務を効率化したため。研究では、実際の患者100例を対象に、看護師からのフィードバックを反映して検証・改善したと説明している。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。