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強弱が混在
会社の説明から読み取った方向です。規模
150
百万円（売上高の業績予想未達額）書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。この資料の中身
決算説明資料2026年9月期会社の説明として取り出せた項目 11 件
決算の数字（この資料の要点は下の説明です）
売上高10,650百万円+10.7%
営業利益2,901百万円+12.5%
純利益1,955百万円+0.5%
営業利益率
rate_pct27.2
yoy_change_pt0.4
当四半期3か月の実績セグメント売上高・営業利益、SaaS関連月次売上高、研究開発費などの四半期単独推移を掲載。連結損益計算書の四半期単独数値は非開示
通期業績予想
2027年9月期
売上高
12,000百万円
営業利益
3,100百万円
親会社株主に帰属する当期純利益
2,200百万円
1株当たり当期純利益
68.1円
1株当たり配当金
22円
この資料で会社が説明したこと
計画に対する自己評価会社が自分の計画に対して、自分でどう評価しているかです。
業績予想は未達。ただし当期純利益は予想を上回った増減要因の内訳数字が動いた理由として、会社が挙げたものです。
- Solution事業売上高増加817百万円
- SaaS事業売上高増加217百万円
- CVC事業売上原価減少185百万円
- 人件費・外注費の増加-534百万円
- オフィス関連費用の増加-178百万円
- その他インフラ費用の増加-137百万円
- 採用・広告宣伝費の増加-52百万円
- 研究開発費の増加-161百万円
- その他166百万円
業績見通しの前提予想を立てるときに、会社が置いた条件です。
AI活用による売上高10%超の成長、コンテナ型水冷データセンターやAI環境への投資を前提としているが、為替・原材料価格等の数値前提は非開示新しい施策
- Fixstars Inference Cloud（共有型推論環境）の拡大
- Fixstars Vega（AIエージェント環境・セキュアAIアプライアンス）の提供開始とクロスセル
- Fixstars AIStationのレンタル提供開始
- Fixstars Amplifyの新バージョンおよび産総研の量子コンピュータ対応
- AIエージェントによる量子インスパイアード計算の数理モデリング自動化
- 次世代Fixstars AIStationの開発・リリース
- AI推論サービスおよび次世代AIエージェントの開発
主要KPI会社が経営の目安として重視している指標です。
- 社員数（連結）352人
- エンジニア数（連結）458人
- Fixstars Amplifyストック収益
セグメント別実績
Solution事業とSaaS事業の売上高・営業利益の四半期推移を掲載。通期のセグメント別合計値は非開示中期経営計画の目標
ストック型収益の拡大、Solution事業でのAI活用によるエンジニア生産性・1人当たり付加価値の向上、Fixstars Inference CloudとFixstars Vegaを中心とした収益拡大。数値目標・年度は非開示財務目標
配当方針としてDOE（連結株主資本配当率）7%を目安に掲げる。ROE・ROIC・D/Eレシオ等は非開示従業員数
人数352人
期中増減前期末比＋18名
年間配当
2027年9月期予想は1株当たり22円。中間・期末の内訳は非開示配当性向
連結配当性向30%、DOE7%を目安| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 資料の種類 | 決算説明資料 |
| 対象決算期 | 2026年9月期 |
| 売上高 | 10,650百万円（前年比 +10.7%） |
| 営業利益 | 2,901百万円（前年比 +12.5%） |
| 純利益 | 1,955百万円（前年比 +0.5%） |
| 営業利益率 | rate_pct 27.2 / yoy_change_pt 0.4 |
| 当四半期3か月の実績 | セグメント売上高・営業利益、SaaS関連月次売上高、研究開発費などの四半期単独推移を掲載。連結損益計算書の四半期単独数値は非開示 |
| 通期業績予想 | 2027年9月期 売上高 12,000百万円 / 営業利益 3,100百万円 / 親会社株主に帰属する当期純利益 2,200百万円 / 1株当たり当期純利益 68.1円 / 1株当たり配当金 22円 |
| 計画に対する自己評価 | 業績予想は未達。ただし当期純利益は予想を上回った |
| セグメント別実績 | Solution事業とSaaS事業の売上高・営業利益の四半期推移を掲載。通期のセグメント別合計値は非開示 |
| 増減要因の内訳 | 要因 Solution事業売上高増加 / 金額 817百万円、要因 SaaS事業売上高増加 / 金額 217百万円、要因 CVC事業売上原価減少 / 金額 185百万円、要因 人件費・外注費の増加 / 金額 -534百万円、要因 オフィス関連費用の増加 / 金額 -178百万円、要因 その他インフラ費用の増加 / 金額 -137百万円、要因 採用・広告宣伝費の増加 / 金額 -52百万円、要因 研究開発費の増加 / 金額 -161百万円、要因 その他 / 金額 166百万円 |
| 主要KPI | 社員数（連結） 352人、エンジニア数（連結） 458人、指標名 Fixstars Amplifyストック収益 / value 非開示 / yoy_pct 50百万円 |
| 従業員数 | 人数 352人 / 期中増減 前期末比＋18名 |
| 業績見通しの前提 | AI活用による売上高10%超の成長、コンテナ型水冷データセンターやAI環境への投資を前提としているが、為替・原材料価格等の数値前提は非開示 |
| 中期経営計画の目標 | ストック型収益の拡大、Solution事業でのAI活用によるエンジニア生産性・1人当たり付加価値の向上、Fixstars Inference CloudとFixstars Vegaを中心とした収益拡大。数値目標・年度は非開示 |
| 財務目標 | 配当方針としてDOE（連結株主資本配当率）7%を目安に掲げる。ROE・ROIC・D/Eレシオ等は非開示 |
| 年間配当 | 2027年9月期予想は1株当たり22円。中間・期末の内訳は非開示 |
| 配当性向 | 連結配当性向30%、DOE7%を目安 |
| 新しい施策 | Fixstars Inference Cloud（共有型推論環境）の拡大、Fixstars Vega（AIエージェント環境・セキュアAIアプライアンス）の提供開始とクロスセル、Fixstars AIStationのレンタル提供開始、Fixstars Amplifyの新バージョンおよび産総研の量子コンピュータ対応、AIエージェントによる量子インスパイアード計算の数理モデリング自動化、次世代Fixstars AIStationの開発・リリース、AI推論サービスおよび次世代AIエージェントの開発 |
この書類が述べていない項目（12件）
経常利益売上総利益率販管費通期予想に対する進捗率単価と数量の指標店舗数・拠点数見通しに織り込んだリスク額自己株式取得設備投資額受注高・受注残高市場規模・シェア質疑応答の論点
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。Solution事業では半導体、自動車、産業機器向けの需要が堅調だった一方、SaaS事業はFixstars Vegaの製品強化を優先したことで売上成長が鈍化した。また、GPUインフラ投資や外部AIサービス利用料、人件費・外注費、本社移転関連費用などが増加した。純利益は賃上げ等による税負担軽減が寄与したが、前年の子会社清算に伴う税負担軽減の反動や本社移転関連の特別損失も発生した。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。