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従来比の開発期間（1/3）書きぶり
条件付き
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納期1/3 組込みデバイス向けAIモデル移植・高速化サービス
適用分野（この発表が対象とする用途）
組込みデバイス、エッジデバイス、車載SoC。画像・信号処理、AI推論・学習、シミュレーション、数値計算など
提供開始日2026年09月28日（提供開始）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
開発期間を従来の約1/3に短縮。事例では開発期間1週間、従来見積約2人月、工数削減最大約8分の1、処理速度3.95倍（162.3→41 ms/iter）
提供価格
従来の受託開発と同水準。特急料金なし。個別の無償アセスメント後に提示
会社は契約金額・業績への影響には触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
当社検証
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | 納期1/3 組込みデバイス向けAIモデル移植・高速化サービス |
| 提供価格 | 従来の受託開発と同水準。特急料金なし。個別の無償アセスメント後に提示 |
| 提供開始日 | 2026年09月28日（提供開始） |
| 適用分野 | 組込みデバイス、エッジデバイス、車載SoC。画像・信号処理、AI推論・学習、シミュレーション、数値計算など |
| 定量的な効果 | 開発期間を従来の約1/3に短縮。事例では開発期間1週間、従来見積約2人月、工数削減最大約8分の1、処理速度3.95倍（162.3→41 ms/iter） |
| 出典 | 当社検証 |
この書類が述べていない項目（12件）
相手先相手先の概要当社との関係契約金額契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模利用実績業績への影響
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。自社運用のセキュアなAIエージェント、社内AI基盤「Fixstars Vega」、および長年培ったソフトウェア高速化・移植技術を活用するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。