読む価値
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80
％近く（予測誤差の削減率）書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
QueryAhead®QueryAhead Array秘密計算プラットフォーム
適用分野（この発表が対象とする用途）
材料開発マテリアルズ・インフォマティクス半導体材料企業間データ共有
提供開始日2023年から採用・取り組み開始（実績）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
サプライヤーのデータを秘密計算技術で結合すると、物性予測の平均二乗誤差が80％近く削減
相手先と当社の関係
ＺｅｎｍｕＴｅｃｈ338A
当社との関係
レゾナックとZenmuTechは2023年からQueryAhead®を用いた材料開発データ活用で協業。産総研および統数研とも研究・技術面で連携している。
相手先株式会社レゾナック株式会社ZenmuTech国立研究開発法人産業技術総合研究所大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所
株式会社レゾナックは半導体材料、ハードディスク、SiC、アルミ機能部材、機能性化学品、基礎化学品などの研究・開発・製造を行う機能性化学メーカー。株式会社ZenmuTechは秘密計算技術を扱うスタートアップ。産総研は国立研究開発法人。統計数理研究所は情報・システム研究機構の研究所。所在地、代表者、資本金、設立年は非開示。
拠点（この発表が示した場所）
レゾナックの研究・開発拠点「共創の舞台」；詳細所在地は非開示
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
2026年電子情報通信学会総合大会の情報論的学習理論と機械学習セッションで共同研究発表
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | QueryAhead®、QueryAhead Array、秘密計算プラットフォーム |
| 相手先 | 株式会社レゾナック、株式会社ZenmuTech、国立研究開発法人産業技術総合研究所、大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所 |
| 相手先の概要 | 株式会社レゾナックは半導体材料、ハードディスク、SiC、アルミ機能部材、機能性化学品、基礎化学品などの研究・開発・製造を行う機能性化学メーカー。株式会社ZenmuTechは秘密計算技術を扱うスタートアップ。産総研は国立研究開発法人。統計数理研究所は情報・システム研究機構の研究所。所在地、代表者、資本金、設立年は非開示。 |
| 当社との関係 | レゾナックとZenmuTechは2023年からQueryAhead®を用いた材料開発データ活用で協業。産総研および統数研とも研究・技術面で連携している。 |
| 提供開始日 | 2023年から採用・取り組み開始（実績） |
| 適用分野 | 材料開発、マテリアルズ・インフォマティクス、半導体材料、企業間データ共有 |
| 拠点所在地 | レゾナックの研究・開発拠点「共創の舞台」；詳細所在地は非開示 |
| 定量的な効果 | サプライヤーのデータを秘密計算技術で結合すると、物性予測の平均二乗誤差が80％近く削減 |
| 出典 | 2026年電子情報通信学会総合大会の情報論的学習理論と機械学習セッションで共同研究発表 |
この書類が述べていない項目（10件）
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点の規模利用実績業績への影響調査名・機関名
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。材料開発で企業間の機密データを安全に共有・活用し、物性予測や製品開発を効率化するため。NDAだけでは開発現場のスピード感と情報保護を両立しにくいため、技術でデータを保護することを目指した。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。