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レゾナック、ZenmuTechとの共創により秘密計算を活用したMI基盤を構築 ~機密データを開示せずに企業間での材料開発データ活用を可能に~

レゾナックとZenmuTechが、機密データを互いに開示せず企業間で材料開発データを解析できるMI基盤を構築した。化学メーカーA社との実証では、データを結合することで物性予測誤差を約78%減少させた。

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78
%(物性の予測誤差の減少)
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発表された内容

QueryAhead®秘密計算を活用したMI(マテリアルズ・インフォマティクス)基盤
適用分野(この発表が対象とする用途)

半導体基幹材料の材料開発、企業間の材料開発データ解析、サプライチェーンでのデータ連携

会社が数字で示したこと
定量的な効果

両社のデータを結合した予測モデルで、流動性に関する物性の予測誤差がレゾナックのデータのみの場合に比べ約78%減少

相手先と当社の関係
ZenmuTech338A
当社との関係

ZenmuTechとは2023年から連携し、QueryAhead®を活用して材料開発向け解析手法の設計・実装を進めている。化学メーカーA社はレゾナックのサプライヤーで、実証に協力した。資本関係・人的関係は非開示。

相手先株式会社ZenmuTech化学メーカーA社(社名非開示)

ZenmuTechは秘密分散技術を用いたソフトウェア製品や秘密計算データベースプラットフォームを開発・販売。化学メーカーA社はレゾナックのサプライヤーである化学メーカー。所在地・資本金・設立年は非開示。

登録番号・有効期限

ISO/IEC 4922-2(2024年3月発行)。認証登録番号・有効期限は非開示。QueryAhead®はZenmuTechの登録商標。

この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。

出典(会社が根拠として挙げた資料)

国際標準化機構(ISO)・国際電気標準会議(IEC)によるISO/IEC 4922-2、内閣府の戦略的イノベーション創造プログラム、2026年3月の電子情報通信学会総合大会

発表された内容
項目内容
対象製品・サービス名QueryAhead®、秘密計算を活用したMI(マテリアルズ・インフォマティクス)基盤
相手先株式会社ZenmuTech、化学メーカーA社(社名非開示)
相手先の概要ZenmuTechは秘密分散技術を用いたソフトウェア製品や秘密計算データベースプラットフォームを開発・販売。化学メーカーA社はレゾナックのサプライヤーである化学メーカー。所在地・資本金・設立年は非開示。
当社との関係ZenmuTechとは2023年から連携し、QueryAhead®を活用して材料開発向け解析手法の設計・実装を進めている。化学メーカーA社はレゾナックのサプライヤーで、実証に協力した。資本関係・人的関係は非開示。
適用分野半導体基幹材料の材料開発、企業間の材料開発データ解析、サプライチェーンでのデータ連携
登録番号・有効期限ISO/IEC 4922-2(2024年3月発行)。認証登録番号・有効期限は非開示。QueryAhead®はZenmuTechの登録商標。
定量的な効果両社のデータを結合した予測モデルで、流動性に関する物性の予測誤差がレゾナックのデータのみの場合に比べ約78%減少
出典国際標準化機構(ISO)・国際電気標準会議(IEC)によるISO/IEC 4922-2、内閣府の戦略的イノベーション創造プログラム、2026年3月の電子情報通信学会総合大会
この書類が述べていない項目(10件)
契約金額提供価格契約締結日提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関拠点所在地拠点の規模利用実績業績への影響

会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。

会社が挙げている理由

会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。

化学業界では、半導体材料の品質・性能向上に向けてサプライチェーン全体でのデータ活用が重要になる一方、知的財産や機密情報の保護が課題となっているため。

このページの読み方

これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。
レゾナック、ZenmuTechとの共創により秘密計算を活用したMI基盤を構築 ~機密データを開示せずに企業間での材料開発データ活用を可能に~|ZenmuTech(338A)の適時開示 | Komori