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断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
ZENMU EngineZENMU Virtual DriveQueryAhead®秘密分散技術秘密計算技術アウトプットプライバシー技術
適用分野（この発表が対象とする用途）
差分プライバシー、データ匿名化、プライバシー保護データ分析、秘密分散技術、秘密計算技術、アウトプットプライバシー、PETs関連技術
提供開始日2026年7月1日（顧問就任を発表。就任実績として記載）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
安全性と実用性を両立する技術アプローチの選択肢とその精度が大きく拡大。数値は非開示。
利用実績
多くの企業がZENMU Engine、ZENMU Virtual Drive等を利用。具体的な件数は非開示。
相手先と当社の関係
ＺｅｎｍｕＴｅｃｈ338A
当社との関係
村上氏からこれまでアウトプットプライバシーに関する学術的・技術的支援を受けており、このたび当社顧問として招聘した。
相手先村上隆夫氏（統計数理研究所 学際統計数理研究系 准教授）
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所の学際統計数理研究系准教授。差分プライバシー、データ匿名化、プライバシー保護データ分析を専門とし、東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了、博士（情報理工学）。日立製作所研究員、産業技術総合研究所研究員・主任研究員を経て2023年より現職。2020年カリフォルニア大学サンディエゴ校客員研究員、2020年船井学術賞受賞。
受賞名・認証名
船井学術賞（2020年）
拠点（この発表が示した場所）
東京都中央区新川2-22-1 いちご新川ビル5階
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | ZENMU Engine、ZENMU Virtual Drive、QueryAhead®、秘密分散技術、秘密計算技術、アウトプットプライバシー技術 |
| 相手先 | 村上隆夫氏（統計数理研究所 学際統計数理研究系 准教授） |
| 相手先の概要 | 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所の学際統計数理研究系准教授。差分プライバシー、データ匿名化、プライバシー保護データ分析を専門とし、東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了、博士（情報理工学）。日立製作所研究員、産業技術総合研究所研究員・主任研究員を経て2023年より現職。2020年カリフォルニア大学サンディエゴ校客員研究員、2020年船井学術賞受賞。 |
| 当社との関係 | 村上氏からこれまでアウトプットプライバシーに関する学術的・技術的支援を受けており、このたび当社顧問として招聘した。 |
| 提供開始日 | 2026年7月1日（顧問就任を発表。就任実績として記載） |
| 適用分野 | 差分プライバシー、データ匿名化、プライバシー保護データ分析、秘密分散技術、秘密計算技術、アウトプットプライバシー、PETs関連技術 |
| 受賞名・認証名 | 船井学術賞（2020年） |
| 拠点所在地 | 東京都中央区新川2-22-1 いちご新川ビル5階 |
| 定量的な効果 | 安全性と実用性を両立する技術アプローチの選択肢とその精度が大きく拡大。数値は非開示。 |
| 利用実績 | 多くの企業がZENMU Engine、ZENMU Virtual Drive等を利用。具体的な件数は非開示。 |
この書類が述べていない項目（8件）
契約金額提供価格契約締結日授与・認証機関登録番号・有効期限拠点の規模業績への影響出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。プライバシー保護技術（PETs）領域における研究開発体制の強化、秘密分散技術・秘密計算技術を基盤とした競争優位性のさらなる向上を図るため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。