NVIDIA、MathWorks、ダイナミックマッププラットフォームが共同セミナーを開催フィジカルAI・自動運転開発を支えるデータ生成ワークフローを紹介｜ダイナミックマッププラットフォーム（336A）の適時開示

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断定的

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発表された内容

AIネイティブデータセットRoadRunnerCosmos TransferOmniverse NuRec

適用分野（この発表が対象とする用途）

フィジカルAI自動運転AIモデルの学習・評価・検証自動車メーカーTier1サプライヤーソフトウェアベンダー半導体関連企業研究機関

提供開始日2026年7月15日（実施済み、セミナー開催日）

相手先と当社の関係

ダイナミックマッププラットフォーム336A

当社との関係

共同セミナーの主催者。3社が各社の技術やソリューションを組み合わせたデータ活用アプローチを紹介。資本関係・人的関係は非開示。

相手先エヌビディア合同会社（NVIDIA）MathWorks Japan

エヌビディア合同会社およびMathWorks Japan。その他の所在地、代表者、事業内容、資本金、設立年は非開示。

この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。

出典（会社が根拠として挙げた資料）

Hugging Face

MathWorks Japanのセミナーアーカイブ動画

発表された内容
項目	内容
対象製品・サービス名	AIネイティブデータセット、RoadRunner、Cosmos Transfer、Omniverse NuRec
相手先	エヌビディア合同会社（NVIDIA）、MathWorks Japan
相手先の概要	エヌビディア合同会社およびMathWorks Japan。その他の所在地、代表者、事業内容、資本金、設立年は非開示。
当社との関係	共同セミナーの主催者。3社が各社の技術やソリューションを組み合わせたデータ活用アプローチを紹介。資本関係・人的関係は非開示。
提供開始日	2026年7月15日（実施済み、セミナー開催日）
適用分野	フィジカルAI、自動運転、AIモデルの学習・評価・検証、自動車メーカー、Tier1サプライヤー、ソフトウェアベンダー、半導体関連企業、研究機関
出典	Hugging Face、MathWorks Japanのセミナーアーカイブ動画

この書類が述べていない項目（11件）

契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模定量的な効果利用実績業績への影響

会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。

会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。

フィジカルAIやE2E型自動運転技術の進展により、AIモデルの学習・評価・検証に必要なデータの量と品質への要求が高まっているため。実環境データだけでは多様な走行環境やシナリオを十分に網羅することが難しく、シミュレーションや生成AIによるデータ生成への期待が高まっているため。

これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。

重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。

訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。