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フィジカルAI向けデータセット／AIネイティブデータのサンプル（交差点マルチモーダルデータセット）
適用分野（この発表が対象とする用途）
自動運転システム開発、インフラ管理、都市開発、交通流解析、防災・災害対応、AIモデルの学習・評価、シミュレーション、デジタルツイン
提供開始日2026年6月17日公開（実績）
相手先と当社の関係
ダイナミックマッププラットフォーム336A
当社との関係
Hugging Face上で当社のデータセットサンプルを公開する関係。資本関係・人的関係は非開示
相手先Hugging Face
世界中のAI開発者がモデルやデータセットを共有する機械学習コミュニティ向けプラットフォーム。その他の所在地・代表者・資本金・設立年は非開示
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | フィジカルAI向けデータセット／AIネイティブデータのサンプル（交差点マルチモーダルデータセット） |
| 相手先 | Hugging Face |
| 相手先の概要 | 世界中のAI開発者がモデルやデータセットを共有する機械学習コミュニティ向けプラットフォーム。その他の所在地・代表者・資本金・設立年は非開示 |
| 当社との関係 | Hugging Face上で当社のデータセットサンプルを公開する関係。資本関係・人的関係は非開示 |
| 提供開始日 | 2026年6月17日公開（実績） |
| 適用分野 | 自動運転システム開発、インフラ管理、都市開発、交通流解析、防災・災害対応、AIモデルの学習・評価、シミュレーション、デジタルツイン |
この書類が述べていない項目（12件）
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模定量的な効果利用実績業績への影響出典
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会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。AI技術の高度化により、用途に応じて設計された高精度データの重要性が高まっていること、および実走行データの大量収集やレアシーン取得には時間とコストがかかることを背景に、AIネイティブデータの整備・提供をさらに展開するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。