読む価値
61注目
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
5.5
億円（2027年3月期の調整後EBITDA増加見込み）書きぶり
確定を避けている
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
高精度3次元データData for AIライセンス型ビジネス
適用分野（この発表が対象とする用途）
自動運転ADASAI学習検証認証推論判断シミュレーションロボティクススマートインフラシミュレータ環境構築インフラ管理除雪支援
会社が数字で示したこと
定量的な効果
2026年3月期の調整後EBITDAは修正予想比で約5億円改善
2026年3月期第4四半期の調整後EBITDAは約8億円の黒字
2027年3月期のライセンス型売上は4億円増加見込み
2027年3月期の調整後EBITDAは5.5億円増加見込み
相手先と当社の関係
ダイナミックマッププラットフォーム336A
当社との関係
取引関係が増加していると記載。資本関係・人的関係は非開示。
相手先海外大手半導体メーカー、大手自動車メーカー等
海外大手半導体メーカー、大手自動車メーカー等。個別の社名、所在地、代表者、資本金、設立年は非開示。
拠点（この発表が示した場所）
東京都渋谷区、北米、欧州、中東、韓国
26ヶ国で事業を展開
業績への影響
2026年3月期の連結売上高は約57億円。2027年3月期は売上高70億円、ライセンス型売上30億円、調整後EBITDA黒字化を見込む。
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
2026年3月期決算説明資料
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | 高精度3次元データ、Data for AI、ライセンス型ビジネス |
| 相手先 | 海外大手半導体メーカー、大手自動車メーカー等 |
| 相手先の概要 | 海外大手半導体メーカー、大手自動車メーカー等。個別の社名、所在地、代表者、資本金、設立年は非開示。 |
| 当社との関係 | 取引関係が増加していると記載。資本関係・人的関係は非開示。 |
| 適用分野 | 自動運転、ADAS、AI学習、検証、認証、推論、判断、シミュレーション、ロボティクス、スマートインフラ、シミュレータ環境構築、インフラ管理、除雪支援 |
| 拠点所在地 | 東京都渋谷区、北米、欧州、中東、韓国 |
| 拠点の規模 | 26ヶ国で事業を展開 |
| 定量的な効果 | 2026年3月期の調整後EBITDAは修正予想比で約5億円改善、2026年3月期第4四半期の調整後EBITDAは約8億円の黒字、2027年3月期のライセンス型売上は4億円増加見込み、2027年3月期の調整後EBITDAは5.5億円増加見込み |
| 業績への影響 | 2026年3月期の連結売上高は約57億円。2027年3月期は売上高70億円、ライセンス型売上30億円、調整後EBITDA黒字化を見込む。 |
| 出典 | 2026年3月期決算説明資料 |
この書類が述べていない項目（8件）
契約金額提供価格契約締結日提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限利用実績
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。2026年3月期は、AI用途の法人ライセンスを中心としたライセンス型売上の増加、プロジェクト型ビジネスの売上原価低減、子会社の収益改善、販管費削減が理由。2027年3月期は、フィジカルAI市場の成長、AI用途の法人ライセンス需要拡大、大規模データ整備の一巡と投資回収フェーズへの移行、コスト構造改善を理由としている。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。