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高精度3次元地図データAI for DataAzure Databricks
適用分野（この発表が対象とする用途）
自動運転先進運転支援システム（ADAS）シミュレータ環境構築インフラ管理幅広い産業におけるDX・社会課題の解決
提供開始日2025年6月24日発表時点で取り組みを開始。既存サービスの開発に順次導入予定。
会社が数字で示したこと
定量的な効果
物体の特定・抽出や図化作業などの自動化率を向上し、コストの大幅削減を目指すが、数値は非開示。
相手先と当社の関係
ダイナミックマッププラットフォーム336A
当社との関係
日本マイクロソフトと連携し、同社のAzure Databricksを利用する。資本関係・人的関係は非開示。
相手先日本マイクロソフト株式会社
本社：東京都港区。Microsoft Asia, General Manager, Digital Natives & StartupsとしてAndrew Boyd氏のコメントが掲載されている。その他の会社概要は非開示。
業績への影響
業績への影響についての記載は非開示。
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
COLUMN『AI for Data & Data for AI 当社の高精度3次元データとAIの関係性とは』
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | 高精度3次元地図データ、AI for Data、Azure Databricks |
| 相手先 | 日本マイクロソフト株式会社 |
| 相手先の概要 | 本社：東京都港区。Microsoft Asia, General Manager, Digital Natives & StartupsとしてAndrew Boyd氏のコメントが掲載されている。その他の会社概要は非開示。 |
| 当社との関係 | 日本マイクロソフトと連携し、同社のAzure Databricksを利用する。資本関係・人的関係は非開示。 |
| 提供開始日 | 2025年6月24日発表時点で取り組みを開始。既存サービスの開発に順次導入予定。 |
| 適用分野 | 自動運転、先進運転支援システム（ADAS）、シミュレータ環境構築、インフラ管理、幅広い産業におけるDX・社会課題の解決 |
| 定量的な効果 | 物体の特定・抽出や図化作業などの自動化率を向上し、コストの大幅削減を目指すが、数値は非開示。 |
| 業績への影響 | 業績への影響についての記載は非開示。 |
| 出典 | COLUMN『AI for Data & Data for AI 当社の高精度3次元データとAIの関係性とは』 |
この書類が述べていない項目（9件）
契約金額提供価格契約締結日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模利用実績
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。AIによって物体の特定・抽出や図化作業を自動化し、データ整備プロセスを効率化するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。