読む価値
78重要
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
10000
台（2030年累計の目標設置台数）書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
AIカメラ「IDEA（Intelligence Design Edge Analytics）」Project ZERO
適用分野（この発表が対象とする用途）
社会インフラの安全管理歩行者・車両・群衆の行動解析交通インフラ防災
提供開始日2026年（初期設置・稼働開始、予定）
会社が数字で示したこと
定量的な効果
認識精度99%
カウント精度95%
属性取得率80%超
最短2週間で稼働開始
利用実績
渋谷区、岡山市、名古屋市、秋田市、小田急、東急などへの導入実績（累計件数は非開示）
相手先と当社の関係
ジェリービーンズグループ3070
当社との関係
5社コンソーシアム「ZERO Alliance」の参加企業。ジェリービーンズグループは全体PM・戦略推進・投資を担い、Intelligence Design株式会社への今回増資の割当先として2億円を出資する。
相手先Intelligence Design株式会社株式会社共ショウ小川電機株式会社株式会社共立電照
Intelligence Design株式会社はIDEA開発・AI解析・クラウド・資金調達を担う。株式会社共ショウは産業資材の調達力と全国ネットワークを持ち、調達・代理店・工事を担う。小川電機株式会社は電材150万点、セキュリティ・保守体制を有し、調達・代理店・工事支援を担う。株式会社共立電照は電気設備・設計・製造、施工管理を担い、電力インフラ、防災、環境省エネ事業に精通している。所在地・代表者・資本金・設立年は非開示。
受賞名・認証名
ISO/IEC 27001
プライバシーマーク
登録番号・有効期限
特願2024-001338（特許出願申請中）
特願2021-042868（特許出願申請中）
拠点（この発表が示した場所）
全国（具体的な所在地は非開示）
AIカメラ累計10,000台（2030年目標）
契約金額
2億円（Intelligence Design株式会社への出資額）
業績への影響
本プロジェクトは成長戦略の中核を担うと記載。具体的な売上・利益への影響額は非開示。
会社は提供価格には触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | AIカメラ「IDEA（Intelligence Design Edge Analytics）」、Project ZERO |
| 相手先 | Intelligence Design株式会社、株式会社共ショウ、小川電機株式会社、株式会社共立電照 |
| 相手先の概要 | Intelligence Design株式会社はIDEA開発・AI解析・クラウド・資金調達を担う。株式会社共ショウは産業資材の調達力と全国ネットワークを持ち、調達・代理店・工事を担う。小川電機株式会社は電材150万点、セキュリティ・保守体制を有し、調達・代理店・工事支援を担う。株式会社共立電照は電気設備・設計・製造、施工管理を担い、電力インフラ、防災、環境省エネ事業に精通している。所在地・代表者・資本金・設立年は非開示。 |
| 当社との関係 | 5社コンソーシアム「ZERO Alliance」の参加企業。ジェリービーンズグループは全体PM・戦略推進・投資を担い、Intelligence Design株式会社への今回増資の割当先として2億円を出資する。 |
| 契約金額 | 2億円（Intelligence Design株式会社への出資額） |
| 提供開始日 | 2026年（初期設置・稼働開始、予定） |
| 適用分野 | 社会インフラの安全管理、歩行者・車両・群衆の行動解析、交通インフラ、防災 |
| 受賞名・認証名 | ISO/IEC 27001、プライバシーマーク |
| 登録番号・有効期限 | 特願2024-001338（特許出願申請中）、特願2021-042868（特許出願申請中） |
| 拠点所在地 | 全国（具体的な所在地は非開示） |
| 拠点の規模 | AIカメラ累計10,000台（2030年目標） |
| 定量的な効果 | 認識精度99%、カウント精度95%、属性取得率80%超、最短2週間で稼働開始 |
| 利用実績 | 渋谷区、岡山市、名古屋市、秋田市、小田急、東急などへの導入実績（累計件数は非開示） |
| 業績への影響 | 本プロジェクトは成長戦略の中核を担うと記載。具体的な売上・利益への影響額は非開示。 |
この書類が述べていない項目（4件）
提供価格契約締結日授与・認証機関出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。人手不足・高齢化による人力中心の安全管理の限界に対応し、AIによる自動化、データに基づく予測、未然防止によるコスト最適化を実現するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。