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条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
CCReB AI（ククレブ エーアイ）
適用分野（この発表が対象とする用途）
不動産売買動向予測、企業の資産効率分析、データ解析
提供開始日共同研究開始。ただし具体的な開始日は非開示
会社が数字で示したこと
定量的な効果
不動産売買動向予測の精度向上を追求
相手先と当社の関係
ククレブ・アドバイザーズ276A
当社との関係
CCReB AIの不動産売買動向予測ロジック向上に向けた共同研究関係。
相手先兵庫県立大学 加藤直樹特任教授の研究チーム
兵庫県立大学の加藤直樹特任教授。京都大学工学博士。アルゴリズム研究、最適化理論研究、データ科学研究の研究者。2023年にオペレーションズ・リサーチ学会の第9回近藤賞を受賞。
受賞名・認証名
第9回近藤賞
授与・認証機関
オペレーションズ・リサーチ学会
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
ククレブ・アドバイザーズ株式会社調べ（2024年6月1日～2025年5月31日に中期経営計画を公表した700社、うち594社が資本・資産効率の改善に関するワードに言及）
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | CCReB AI（ククレブ エーアイ） |
| 相手先 | 兵庫県立大学 加藤直樹特任教授の研究チーム |
| 相手先の概要 | 兵庫県立大学の加藤直樹特任教授。京都大学工学博士。アルゴリズム研究、最適化理論研究、データ科学研究の研究者。2023年にオペレーションズ・リサーチ学会の第9回近藤賞を受賞。 |
| 当社との関係 | CCReB AIの不動産売買動向予測ロジック向上に向けた共同研究関係。 |
| 提供開始日 | 共同研究開始。ただし具体的な開始日は非開示 |
| 適用分野 | 不動産売買動向予測、企業の資産効率分析、データ解析 |
| 受賞名・認証名 | 第9回近藤賞 |
| 授与・認証機関 | オペレーションズ・リサーチ学会 |
| 定量的な効果 | 不動産売買動向予測の精度向上を追求 |
| 出典 | ククレブ・アドバイザーズ株式会社調べ（2024年6月1日～2025年5月31日に中期経営計画を公表した700社、うち594社が資本・資産効率の改善に関するワードに言及） |
この書類が述べていない項目（8件）
契約金額提供価格契約締結日登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模利用実績業績への影響
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。CCReB AIの付加価値を高めるため、新たな分析手法を加え、資産効率の分析や類似企業の特定を不動産売買予測ロジックに組み込むことを想定しているため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。