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【補足説明資料】守山市実証における漏水検知モデルの実証成果について

守山市で実施した漏水検知の実証結果を補足資料として説明している。AIによる広域リスク地点の抽出精度は約81%、漏水・非漏水の分類精度は約92%とされている。

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どこを、どう直したか

すでに公表した書類の記載を、会社があとから直したものです。

元の開示
元の開示日が分からないため、経過した日数は出せません。
この訂正2026-06-12
どこを、どう直したか
項目内容
この書類が述べていない項目(6件)
訂正の対象となる開示元の開示日訂正箇所訂正内容訂正の理由業績への影響

会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。

会社が挙げている理由

会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。

守山市での現地実証により、音響AIと衛星データを組み合わせた漏水検知手法の有効性を確認したため。

このページの読み方

これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。
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