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(開示事項の経過)Hmcomm、守山市実証における漏水検知モデルの成果および次世代漏水監視への取り組みについて

守山市との実証で、広域データ分析と音響AIを組み合わせた漏水検知モデルの有効性を確認した。今後は、漏水を見つける仕組みから、漏水の兆候を継続監視するAI・IoT型の仕組みへ発展させる方針を示した。

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発表された内容

漏水検知AI漏水監視AI広域リスク分析AI音響判定AI監視IoT
適用分野(この発表が対象とする用途)

水道インフラ管理、漏水検知、予防保全、状態基準型保全(CBM)

会社が数字で示したこと
利用実績

守山市との実証で高リスク地点を対象とした現地調査により複数箇所で漏水を発見・確認

相手先と当社の関係
Hmcomm265A
当社との関係

漏水検知に関する実証を共同で実施した関係

相手先滋賀県守山市

滋賀県守山市。その他の所在地・代表者・事業内容等は非開示

業績への影響

現時点では当社の業績に与える影響は軽微であると考えている。重要な影響が判明した場合は速やかに知らせる

会社は契約金額・提供価格には触れていません。

発表された内容
項目内容
対象製品・サービス名漏水検知AI、漏水監視AI、広域リスク分析AI、音響判定AI、監視IoT
相手先滋賀県守山市
相手先の概要滋賀県守山市。その他の所在地・代表者・事業内容等は非開示
当社との関係漏水検知に関する実証を共同で実施した関係
適用分野水道インフラ管理、漏水検知、予防保全、状態基準型保全(CBM)
利用実績守山市との実証で高リスク地点を対象とした現地調査により複数箇所で漏水を発見・確認
業績への影響現時点では当社の業績に与える影響は軽微であると考えている。重要な影響が判明した場合は速やかに知らせる
この書類が述べていない項目(11件)
契約金額提供価格契約締結日提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模定量的な効果出典

会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。

会社が挙げている理由

会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。

守山市との実証を通じて、広域漏水リスク分析、漏水音の分類、高リスク地点での漏水発見、広域分析から現地調査までのプロセスの有効性を確認したため。

このページの読み方

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