読む価値
55注目
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改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
79
後処理時間削減率(当社集計値、%)書きぶり
条件付き
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
Voice Contact
適用分野(この発表が対象とする用途)
コンタクトセンター業務通販通信キャリア製薬教育警備コールセンターBPO
会社が数字で示したこと
定量的な効果
保留時間23%削減
後処理時間79%削減
ACW 240秒→60秒、約75%削減
保留時間150秒→120秒、20%削減
ACW 90秒→60秒、33%削減
QA評価対象者3倍
スキル評価105%向上
ACW 30%削減
応答時間50%短縮
顧客満足度20%向上
利用実績
通販会社、キャリア会社、製薬会社、教育会社、警備会社、コールセンターBPOなどで導入実績(社名・件数は非開示)
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
出典(会社が根拠として挙げた資料)
当社集計値
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | Voice Contact |
| 適用分野 | コンタクトセンター業務、通販、通信キャリア、製薬、教育、警備、コールセンターBPO |
| 定量的な効果 | 保留時間23%削減、後処理時間79%削減、ACW 240秒→60秒、約75%削減、保留時間150秒→120秒、20%削減、ACW 90秒→60秒、33%削減、QA評価対象者3倍、スキル評価105%向上、ACW 30%削減、応答時間50%短縮、顧客満足度20%向上 |
| 利用実績 | 通販会社、キャリア会社、製薬会社、教育会社、警備会社、コールセンターBPOなどで導入実績(社名・件数は非開示) |
| 出典 | 当社集計値 |
この書類が述べていない項目(13件)
相手先相手先の概要当社との関係契約金額提供価格契約締結日提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模業績への影響
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。通話中のリアルタイム音声認識、自動FAQ表示、自動帳票入力、通話後の自動要約、管理・分析機能などにより、記録・検索・自動化をAIが担うため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。