読む価値
50定例
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
強弱が混在
会社の説明から読み取った方向です。規模
53.4
％（売上高の前年比増加率）書きぶり
確定を避けている
どれだけ断定的に書かれているかです。経営計画として書かれたこと
年次の再掲売上高+53.4%
基準 946目標1,451百万円
営業利益+84.0%
基準 94目標173百万円
営業利益率+2.0pt
基準 10目標12％
当期純利益-10.4%
基準 96目標86百万円
線は、書類が示す基準の水準から目標の水準までの上がり幅です。傾きは、この書類の中で最も大きい伸び幅を基準にしています。％で示される指標は、差をポイント（pt）で表しています。点線の数値は、会社が伸び幅を示していないため、公表された2つの数値から算出したものです。
前の計画はどうなったか非開示 → 売上高 946 / 営業利益 94 / 経常利益 72 / 当期純利益 96
分野別の投資額分野 研究開発費 / 金額 65百万円、分野 採用教育費 / 金額 32百万円、分野 広告宣伝費 / 金額 17百万円
重点施策
01AIプロダクトのクロスセルと販売代理店戦略
02AIプロダクトのラインアップ拡充
03共創プロジェクトの積上げ加速・拡大
04共創プロジェクトからのコンバージョン加速
05生成AIの活用強化による生産性、製品付加価値の向上
計画の前提国内AI市場は2022年度見込1.31兆円から2027年度予測1.98兆円、CAGR8.6％、人手不足とデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進により、自動化・効率化・顧客体験向上への需要が高まる、売上の加速は下期からとなり、上期は先行投資負担が重石となる、AIプロダクトの顧客単価上昇、AIソリューションのプロジェクト数増加を見込む
セグメント別目標セグメント AIプロダクト / 売上高目標 740百万円 / 営業利益目標 非開示、セグメント AIソリューション / 売上高目標 710百万円 / 営業利益目標 非開示
非財務目標指標 エンジニア数 / 直近実績 26名（2024/12期） / 目標 32名 / 時期 2025/12期、指標 コンサル人材数 / 直近実績 1名（2024/12期） / 目標 5名 / 時期 2025/12期、指標 共創プロジェクト件数 / 直近実績 66件（2024年） / 目標 94件 / 時期 中期目標
対象市場の規模市場 AIビジネスの国内市場 / 基準 2022年度見込 / 金額 1.31兆円 / 予測 2027年度予測1.98兆円、CAGR8.6％ / 出典 ㈱富士キメラ総研『2022 人工知能ビジネス総調査』、市場 コールセンターサービス市場 / 基準 2021年度 / 金額 1兆1,259億円 / 予測 2025年度予測1兆1,275億円 / 出典 ㈱矢野経済研究所「コールセンターサービス市場/コンタクトセンターソリューション市場の調査（2023年）」、市場 コンタクトセンターソリューション市場 / 基準 2021年度 / 金額 4,692億円 / 予測 2025年度予測5,230億円 / 出典 ㈱矢野経済研究所「コールセンターサービス市場/コンタクトセンターソリューション市場の調査（2023年）」、市場 予兆検知ソリューション市場 / 基準 2022年度 / 金額 174億円 / 予測 2027年度予測337億円 / 出典 デロイト トーマツ ミック経済研究所㈱「予兆検知ソリューション市場の実態と将来展望2023年度版【第６版】」
会社が挙げているリスク
様々なリスクや不確実性
既に知られたもしくは未だに知られていないリスク、不確実性その他の要因
見直し・取り下げの理由
AIプロダクトの顧客単価の上昇、AIソリューションのプロジェクト数の増加などの増収効果を見込む一方、外注加工費等の増加による原価率アップ、先行投資の人件費増、研究開発費等の増加を見込む。当期純利益の減少は、主に法人税等調整額の一時的な調整によるもの。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計画の名称 | 2025年度事業計画 |
| 計画期間 | 2025/12期 |
| 計画に対する動き | 年次の再掲 |
| 売上高目標 | 946百万円 → 1,451百万円（+53.4％） |
| 営業利益目標 | 94百万円 → 173百万円（+83.3％） |
| 営業利益率目標 | 10％ → 12％ |
| 当期純利益目標 | 96百万円 → 86百万円（-10.3％） |
| 分野別の投資額 | 分野 研究開発費 / 金額 65百万円、分野 採用教育費 / 金額 32百万円、分野 広告宣伝費 / 金額 17百万円 |
| セグメント別目標 | セグメント AIプロダクト / 売上高目標 740百万円 / 営業利益目標 非開示、セグメント AIソリューション / 売上高目標 710百万円 / 営業利益目標 非開示 |
| 非財務目標 | 指標 エンジニア数 / 直近実績 26名（2024/12期） / 目標 32名 / 時期 2025/12期、指標 コンサル人材数 / 直近実績 1名（2024/12期） / 目標 5名 / 時期 2025/12期、指標 共創プロジェクト件数 / 直近実績 66件（2024年） / 目標 94件 / 時期 中期目標 |
| 計画の前提 | 国内AI市場は2022年度見込1.31兆円から2027年度予測1.98兆円、CAGR8.6％、人手不足とデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進により、自動化・効率化・顧客体験向上への需要が高まる、売上の加速は下期からとなり、上期は先行投資負担が重石となる、AIプロダクトの顧客単価上昇、AIソリューションのプロジェクト数増加を見込む |
| 重点施策 | AIプロダクトのクロスセルと販売代理店戦略、AIプロダクトのラインアップ拡充、共創プロジェクトの積上げ加速・拡大、共創プロジェクトからのコンバージョン加速、生成AIの活用強化による生産性、製品付加価値の向上 |
| 前計画の実績 | 非開示 → 売上高 946 / 営業利益 94 / 経常利益 72 / 当期純利益 96 |
| 見直し・取り下げの理由 | AIプロダクトの顧客単価の上昇、AIソリューションのプロジェクト数の増加などの増収効果を見込む一方、外注加工費等の増加による原価率アップ、先行投資の人件費増、研究開発費等の増加を見込む。当期純利益の減少は、主に法人税等調整額の一時的な調整によるもの。 |
| 対象市場の規模 | 市場 AIビジネスの国内市場 / 基準 2022年度見込 / 金額 1.31兆円 / 予測 2027年度予測1.98兆円、CAGR8.6％ / 出典 ㈱富士キメラ総研『2022 人工知能ビジネス総調査』、市場 コールセンターサービス市場 / 基準 2021年度 / 金額 1兆1,259億円 / 予測 2025年度予測1兆1,275億円 / 出典 ㈱矢野経済研究所「コールセンターサービス市場/コンタクトセンターソリューション市場の調査（2023年）」、市場 コンタクトセンターソリューション市場 / 基準 2021年度 / 金額 4,692億円 / 予測 2025年度予測5,230億円 / 出典 ㈱矢野経済研究所「コールセンターサービス市場/コンタクトセンターソリューション市場の調査（2023年）」、市場 予兆検知ソリューション市場 / 基準 2022年度 / 金額 174億円 / 予測 2027年度予測337億円 / 出典 デロイト トーマツ ミック経済研究所㈱「予兆検知ソリューション市場の実態と将来展望2023年度版【第６版】」 |
| 認識するリスク | 様々なリスクや不確実性、既に知られたもしくは未だに知られていないリスク、不確実性その他の要因 |
| 公表日 | 2025年3月31日 |
この書類が述べていない項目（8件）
ROE目標ROIC目標配当性向・DOEの方針自己株式取得の方針資本コストPBR・株価に関する自己評価投資計画の総額取締役会決議日
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。AIソリューションの案件・プロジェクト数の増加、AIプロダクトの顧客単価上昇を増収・増益要因としている。一方、外注加工費、研究開発費、人件費などの増加を見込み、当期純利益は法人税等調整額の一時的な調整により減少すると説明している。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。