読む価値
53定例
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
—
書類が数値を示している場合のみ表示します。書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
KGSynX (Knowledge Graph and Explainable Feedback Guided LLMs for Synthetic Tabular Data Generation)BtoB プラットフォーム
適用分野（この発表が対象とする用途）
プライバシー保護大容量データ分析AI用学習データ
会社が数字で示したこと
利用実績
BtoB プラットフォームは120万社以上が利用（記載時点不明）
相手先と当社の関係
インフォマート2492
当社との関係
インフォマートは2024年より東京大学早矢仕研究室とAIを用いた共同研究を実施。株式会社とめ研究所は受賞論文の主催者。
相手先東京大学株式会社とめ研究所
東京大学は大学院工学系研究科システム創成学専攻早矢仕研究室。株式会社とめ研究所は京都市下京区所在、代表取締役は福留五郎。
受賞名・認証名
第6回とめ研究所若手研究者懸賞論文 最優秀賞
授与・認証機関
株式会社とめ研究所
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
株式会社とめ研究所『とめ研究所若手研究者懸賞論文』受賞論文PDF
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | KGSynX (Knowledge Graph and Explainable Feedback Guided LLMs for Synthetic Tabular Data Generation)、BtoB プラットフォーム |
| 相手先 | 東京大学、株式会社とめ研究所 |
| 相手先の概要 | 東京大学は大学院工学系研究科システム創成学専攻早矢仕研究室。株式会社とめ研究所は京都市下京区所在、代表取締役は福留五郎。 |
| 当社との関係 | インフォマートは2024年より東京大学早矢仕研究室とAIを用いた共同研究を実施。株式会社とめ研究所は受賞論文の主催者。 |
| 適用分野 | プライバシー保護、大容量データ分析、AI用学習データ |
| 受賞名・認証名 | 第6回とめ研究所若手研究者懸賞論文 最優秀賞 |
| 授与・認証機関 | 株式会社とめ研究所 |
| 利用実績 | BtoB プラットフォームは120万社以上が利用（記載時点不明） |
| 出典 | 株式会社とめ研究所『とめ研究所若手研究者懸賞論文』受賞論文PDF |
この書類が述べていない項目（9件）
契約金額提供価格契約締結日提供開始日登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模定量的な効果業績への影響
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。研究の論理展開性に加え、人と機械が共生する社会での実用性・応用可能性が評価されたため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。