読む価値
67注目
0〜100。会社の良し悪しではなく、読む価値の大きさです。向き
改善
会社の説明から読み取った方向です。規模
—
書類が数値を示している場合のみ表示します。書きぶり
断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
BtoBプラットフォーム
適用分野(この発表が対象とする用途)
企業間取引、データ利活用、AI実装、研究開発、事業開発
提供開始日2025年10月1日(就任済み)
会社が数字で示したこと
利用実績
BtoBプラットフォームは120万社以上が利用(時点不明)
相手先と当社の関係
インフォマート2492
当社との関係
2024年より早矢仕研究室とAIを用いた共同研究を開始。2025年10月1日より早矢仕晃章氏が当社の技術顧問に就任。
相手先東京大学大学院工学系研究科 講師 早矢仕晃章氏
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻早矢仕研究室の講師。データ利活用知識の構造化、データ設計支援、データマネジメント、検索システム、人間行動モデリング等を専門とする。2017年博士課程修了、博士(工学)。
受賞名・認証名
平成28年度東京大学工学系研究科長賞(社会貢献)、人工知能学会全国大会優秀賞(2018)、船井情報科学振興財団研究奨励賞(2022)、データ社会推進協議会データ社会推進功労者賞(2023)
授与・認証機関
東京大学工学系研究科、人工知能学会、船井情報科学振興財団、データ社会推進協議会
業績への影響
新しいデータビジネス・AIビジネスを加速すると述べているが、業績への具体的な影響額は非開示
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | BtoBプラットフォーム |
| 相手先 | 東京大学大学院工学系研究科 講師 早矢仕晃章氏 |
| 相手先の概要 | 東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻早矢仕研究室の講師。データ利活用知識の構造化、データ設計支援、データマネジメント、検索システム、人間行動モデリング等を専門とする。2017年博士課程修了、博士(工学)。 |
| 当社との関係 | 2024年より早矢仕研究室とAIを用いた共同研究を開始。2025年10月1日より早矢仕晃章氏が当社の技術顧問に就任。 |
| 提供開始日 | 2025年10月1日(就任済み) |
| 適用分野 | 企業間取引、データ利活用、AI実装、研究開発、事業開発 |
| 受賞名・認証名 | 平成28年度東京大学工学系研究科長賞(社会貢献)、人工知能学会全国大会優秀賞(2018)、船井情報科学振興財団研究奨励賞(2022)、データ社会推進協議会データ社会推進功労者賞(2023) |
| 授与・認証機関 | 東京大学工学系研究科、人工知能学会、船井情報科学振興財団、データ社会推進協議会 |
| 利用実績 | BtoBプラットフォームは120万社以上が利用(時点不明) |
| 業績への影響 | 新しいデータビジネス・AIビジネスを加速すると述べているが、業績への具体的な影響額は非開示 |
この書類が述べていない項目(8件)
契約金額提供価格契約締結日登録番号・有効期限拠点所在地拠点の規模定量的な効果出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。企業間データの活用、既存サービスへのAI実装、研究開発・事業開発に関する助言を得て、新しいデータビジネス・AIビジネスを一層加速するため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。