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FRONTEO、経済安全保障対策AIソリューション「KIBIT Seizu Analysis」の研究者ネットワーク解析のリスク可視化に関する新技術を開発、特許を出願

FRONTEOは、「KIBIT Seizu Analysis」に研究者の共著ネットワークから研究セキュリティ上のリスクを数値化・可視化する新技術を追加し、特許を出願した。二次共著者を含む大規模なネットワークについて、リスク階層別の人数や構成比率を表示できるようにした。

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規模
12
件目の特許出願
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断定的
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発表された内容

KIBIT Seizu Analysis研究者ネットワーク解析ソリューション
適用分野(この発表が対象とする用途)
研究セキュリティ経済安全保障大学・研究機関・企業における研究開発のデューデリジェンス
会社が数字で示したこと
定量的な効果

リスク階層ごとの人数や構成比率を算出

登録番号・有効期限

特願 2026-002071、特許出願日:2026年1月8日

拠点(この発表が示した場所)

数十万人規模に達し得る二次共著者を含む共著ネットワーク

この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。

出典(会社が根拠として挙げた資料)

内閣府『研究セキュリティの確保に関する取組のための手順書』

発表された内容
項目内容
対象製品・サービス名KIBIT Seizu Analysis、研究者ネットワーク解析ソリューション
適用分野研究セキュリティ、経済安全保障、大学・研究機関・企業における研究開発のデューデリジェンス
登録番号・有効期限特願 2026-002071、特許出願日:2026年1月8日
拠点の規模数十万人規模に達し得る二次共著者を含む共著ネットワーク
定量的な効果リスク階層ごとの人数や構成比率を算出
出典内閣府『研究セキュリティの確保に関する取組のための手順書』
この書類が述べていない項目(12件)
相手先相手先の概要当社との関係契約金額提供価格契約締結日提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関拠点所在地利用実績業績への影響

会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。

会社が挙げている理由

会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。

研究活動の効率向上とセキュリティ確保の両立、ならびに研究セキュリティに関するデューデリジェンスの実務負担軽減を図るため。

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