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Drug Discovery AI Factory（DDAIF）KIBIT（キビット）
適用分野（この発表が対象とする用途）
AI創薬標的分子探索ドラッグリポジショニング毒性機序解析医薬品開発
会社が数字で示したこと
定量的な効果
仮説生成を高精度化・効率化
利用実績
複数の大手製薬企業で導入済み
登録番号・有効期限
出願番号：2024-543976、登録査定日：2024年9月9日
出願番号：2024-243977、登録査定日：2025年9月9日
この発表で、会社は契約金額・提供価格・業績への影響のいずれにも触れていません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | Drug Discovery AI Factory（DDAIF）、KIBIT（キビット） |
| 適用分野 | AI創薬、標的分子探索、ドラッグリポジショニング、毒性機序解析、医薬品開発 |
| 登録番号・有効期限 | 出願番号：2024-543976、登録査定日：2024年9月9日、出願番号：2024-243977、登録査定日：2025年9月9日 |
| 定量的な効果 | 仮説生成を高精度化・効率化 |
| 利用実績 | 複数の大手製薬企業で導入済み |
この書類が述べていない項目（13件）
相手先相手先の概要当社との関係契約金額提供価格契約締結日提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関拠点所在地拠点の規模業績への影響出典
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。DDAIFの標的分子探索、ドラッグリポジショニング、毒性機序解析などで仮説生成の精度と効率を高めるため。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。