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断定的
どれだけ断定的に書かれているかです。発表された内容
Drug Discovery AI Factory（DDAIF）KIBIT（キビット）
適用分野（この発表が対象とする用途）
医薬品の毒性メカニズム予測、薬剤誘発性毒性の安全性評価・解析、毒性メカニズム解明、副作用の軽減、安全性バイオマーカーの開発
会社が数字で示したこと
利用実績
複数の大手製薬企業で導入済み。社数は非開示。
相手先と当社の関係
ＦＲＯＮＴＥＯ2158
当社との関係
武田薬品工業株式会社の研究チームと共同で研究成果を発表した。資本関係・人的関係については非開示。
相手先武田薬品工業株式会社
登録番号・有効期限
KIBITは日米特許取得済み。特許番号・登録番号・有効期限は非開示。DDAIF関連技術は日本・韓国・米国・欧州で計21件の特許権を取得。個別番号・有効期限は非開示。
業績への影響
開発コストや開発期間の削減に貢献するとしているが、売上・利益への具体的影響額は非開示。
会社は契約金額・提供価格には触れていません。
出典（会社が根拠として挙げた資料）
第52回日本毒性学会学術年会
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象製品・サービス名 | Drug Discovery AI Factory（DDAIF）、KIBIT（キビット） |
| 相手先 | 武田薬品工業株式会社 |
| 当社との関係 | 武田薬品工業株式会社の研究チームと共同で研究成果を発表した。資本関係・人的関係については非開示。 |
| 適用分野 | 医薬品の毒性メカニズム予測、薬剤誘発性毒性の安全性評価・解析、毒性メカニズム解明、副作用の軽減、安全性バイオマーカーの開発 |
| 登録番号・有効期限 | KIBITは日米特許取得済み。特許番号・登録番号・有効期限は非開示。DDAIF関連技術は日本・韓国・米国・欧州で計21件の特許権を取得。個別番号・有効期限は非開示。 |
| 利用実績 | 複数の大手製薬企業で導入済み。社数は非開示。 |
| 業績への影響 | 開発コストや開発期間の削減に貢献するとしているが、売上・利益への具体的影響額は非開示。 |
| 出典 | 第52回日本毒性学会学術年会 |
この書類が述べていない項目（10件）
相手先の概要契約金額提供価格契約締結日提供開始日受賞名・認証名授与・認証機関拠点所在地拠点の規模定量的な効果
会社がこの書類で述べていない項目です。空欄にしたり、他の資料や推測で補ったりはしません。
会社が挙げている理由
会社自身の説明です。数値から推測したものではありません。DDAIFを使って薬剤誘発性毒性に関与する未報告の分子やメカニズムを予測し、その結果を細胞・動物などによる検証研究に活用するため。研究の進展により、安全性の高い医薬品の研究開発、毒性リスクの早期予測による開発コスト・期間の削減に貢献するとしている。
このページの読み方
これは書類そのものではありません会社が提出した開示をKomoriが読み、要約しています。数値は会社が述べたとおりで、監査を受けたものではありません。
重みは評価ではありません会社が市場に伝えていた内容をどれだけ変えるかを測ったものです。株式に対する見方ではありません。
訂正されることがあります会社が同じ開示を出し直した場合、このページは訂正後の内容から作り直され、訂正番号が繰り上がります。